Abstract:
مراکز مالی و تجاری از مهمترین مراکز فعالیتهای فضای شهری محسوب میشوند و توجه به موقعیت و مکان استقرار آنها، از مهمترین عوامل سودآوری و موفقیت این مراکز است. در این مطالعه، برای شناسایی مکان بهینة استقرار مراکز مالی و تجاری، سامانه شبکة عصبی RBFLN، که شکل تغییریافتهای از شبکة عصبی بر پایة تابع شعاعی (RBFNN) است، در تلفیق با فن چندشاخصة ORESTE بهکار گرفته شد. دادههای دو و چند کلاسة پارامترهای اقتصادی و تجاری، آموزشی و فرهنگی، بهداشتی و درمانی، رفاهی و تفریحی، اداری، جمعیتی، حمل و نقل و ترافیکی بر اساس شعاع تأثیرگذاری، به عنوان بردارهای چندبعدی وارد شبکة عصبی شدند. به منظور یادگیری شبکه، 69 شعبة نمونه در شهر تهران و 34 نقطه غیربهینه بهکار گرفته شد. نتایج تحقیق شبکة RBFLN دوکلاسه با دفعات تکرار 800 بار را با کمترین میزان خطای آموزش و طبقهبندی، به عنوان مناسبترین کلاس برای شناسایی مناطق بهینة (غربالگری) استقرار مراکز مالی و تجاری نشان میدهد. نتایج این غربالگری مناطق بهینة پیشنهادی اولیه را تشکیل میدهند که در ادامه، با فن رتبهبندی چندشاخصة ORESTE با معیارهای کیفی حاصل از مشاهدات میدانی اولویتبندی شدند. این فرایند در شهر تهران و بر روی هر 22 منطقة این شهر اجرا شد.
Machine summary:
در اين مطالعه ، براي شناسايي مکان بهينۀ استقرار مراکز مـالي و تجـاري، سـامانه شبکۀ عصبي RBFLN، که شکل تغييريافته اي از شبکۀ عصبي بر پايۀ تابع شعاعي (RBFNN) اسـت ، در تلفيـق بـا فـن چندشاخصـۀ ORESTE به کار گرفته شد.
1. Aggregation مراحل انجام کار شناسايي مناطق بهينۀ استقرار شعب بانکها و مؤسسات مالي و اعتباري )غربالگري ( براي پهنه بندي اقتصادي شهر تهران شبکۀ عصبي RBFLN که شکل تغييريافته اي از شـبکۀ عصـبي بر پايۀ تابع شعاعي (RBFNN) است ، به کار گرفته شد.
نتايج بررسي ميزان تعلق ٢٢ منطقۀ شهر تهران در هر کلاس به درصد نسبت کلاس ١ به نسبت کلاس ١ منطقه کلاس ١ کلاس ٢ کل کلاس ١ در منطقه کلاس ١ کلاس ٢ به کل کلاس ١ شهر تهران در شهر تهران 8/83 89/03 10/97 12 5/08 97/52 2/48 1 3/49 95/76 4/24 13 6/57 97/77 2/23 2 3/17 96/34 3/66 14 8/70 95/01 4/99 3 3/06 98/19 1/81 15 5/61 98/70 1/30 4 2/77 97/16 2/84 16 4/13 98/82 1/18 5 2/62 94/66 5/34 17 15/94 87/48 12/52 6 1/47 99/34 0/66 18 8/15 91/06 8/94 7 0/89 98/69 1/31 19 3/77 95/20 4/80 8 2/76 97/71 2/29 20 1/55 98/67 1/33 9 0/95 99/69 0/31 21 3/73 92/21 7/79 10 0/51 99/86 0/14 22 6/25 91/13 8/87 11 اولويت بندي )رتبه بندي( مکان هاي استقرار بانکها و مؤسسات مالي و اعتباري معمولا به کارگيري مدل ها، وزن دهي و تلفيق داده ها با بررسي نقاط تعيين شده و مشـاهدات ميـداني اين نقاط ، براي تأمين اهداف کار تکميل ميشود.