Skip to main content
فهرست مقالات

نقد و معرفی: اصول و روش های پیشرفته آماری (تجزیه/ رگرسیون)

نویسنده:

کلید واژه های ماشینی : رگرسیون، مدل رگرسیون، برازش مدل رگرسیون خطی، فصل به‌صورت برازش مدل رگرسیون، تجزیه رگرسیون، متغیر، بخش نحوه مدل‌سازی رگرسیونی، نحوه مدل‌سازی رگرسیونی خطی، مدل‌سازی، نحوه برازش مدل و آزمون

خلاصه ماشینی: "و اما بخش مهم در این فصل تجزیه واریانس رگرسیون می‌باشد که ضمن تشریح روشی محاسبه مفاهیم آن نیز شرح داده شده است. مبحث قابل توجه دیگر در این بخش ضرائب همبستگی ناقص‌ می‌باشد که در حقیقت جذر ضربت تشخیص ناقص را شامل می‌شود که‌ در ادامه فقدان مقایسه در ضرائب رگرسیون ذکر و با ارائه چند مثال آثار فقدان همبستگی بین متغیرهای مستقل شرح داده شده است. در ادامه فصل متغیر مستقل درجه سوم و بالاتر و دو متغیر مستقل کاملا شرح داده شده و نحوه برازش مدل و آزمون F ناقص(جزیی)آن با مثال ارائه گردیده است. از چند فصل آخر فصل دوازدهم از فصول بسیار مهم کتاب است که‌ به مدل‌سازی در رگرسیون می‌پردازد که در این فصل به شرح آن پرداخته‌ شده است و روش‌های رگرسیونی انتخاب متغیر به همراه معرفی‌ شاخص‌های p 2 R و MSEp برای مدلسازی کاملا به همراه مثال شرح‌ داده شده است."

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.