Skip to main content
فهرست مقالات

مدل سازی تغییرات مکانی عناصر اقلیمی- مطالعه موردی: بارش سالانه استان اصفهان

نویسنده:

علمی-پژوهشی (19 صفحه - از 213 تا 231)

کلیدواژه ها : کریگینگ عام ،رگرسیون چندمتغیری ،همخطی(هم‌راستایی) ،رگرسیون ریج ،تغییرات مکانی

کلید واژه های ماشینی : بارش ،تغییرات مکانی عناصر اقلیمی ،استان اصفهان ،ارتفاع ،مدل ،رگرسیون ،مکانی ،رگرسیون ریج ،بارش سالانه ،متغیرهای ،تغییرات مکانی ،عرض جغرافیایی و ارتفاع ،واریانس ،تغییرات ،تغییرات مکانی بارش ،روش‌های رگرسیون ریج ضرایب برآورد ،بررسی تغییرات مکانی عناصر اقلیمی ،روش رگرسیون ریج ،نقشه ،تغییرات مکانی بارش استان اصفهان ،بارندگی ،برآورد ،برآورد ضرایب رگرسیون ریج حاصل ،مکانی بارش ،عامل طول و عرض جغرافیایی ،طول و عرض جغرافیایی ،متغیرهای مستقل ،مدل رگرسیون ،پارامتر ،کاربرد

برهم کنش پدیده‌های اقلیمی باعث کاربرد روزافزون تکنیک‌های آماری چندمتغیره در بررسی‌های اقلیمی شده است.یکی از کاربردهای این روش بررسی تغییرات مکانی عناصر اقلیمی(مثلا بارش)است.کاربرد صحیح این تکنیک‌ها مدل‌بندی و شبیه‌سازی متقن‌تری را امکان‌پذیر می‌سازد.از این قبیل می‌توان به رابطه یک عنصر اقلیمی با عوامل یا عناصر دیگر اشاره نمود.در این نوشتار ضمن ارایه رهیافت بالا و به منظور تحلیل تجربی، تغییرات مکانی بارش سالانه استان اصفهان طی دوره آماری 1969-2000 بر اساس سه عامل طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع مورد بررسی قرار گرفت.از آنجا که بین طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع رابطه خطی وجود داشته است، لذا بخشی از واریانس بارش به‌طور مشترک به وسیله سه عامل توجیه می‌گردد.بنابراین برای دستیابی به واریانس همپوش و از بین بردن همخطی، از روش رگرسیون ریج برای توجیه تغییرپذیری مکانی بهره گرفته شده است.بدین ترتیب روش قابل قبول‌تری نسبت به رگرسیون معمولی حاصل گردید و مدل نهایی از لحاظ بررسی فرض‌ها مورد آزمون و مقبولیت قرار گرفت.

خلاصه ماشینی:

"در این نوشتار ضمن ارایه رهیافت بالا و به منظور تحلیل تجربی، تغییرات مکانی بارش سالانه استان اصفهان طی دوره آماری 1969-2000 بر اساس سه عامل طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع مورد بررسی قرار گرفت. یکی از مواردی که در بررسی‌های توزیع مکانی کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد، روابط بین متغیرهای مستقل است که در صورت احراز این ویژگی ناپایایی وزن‌های(ضرایب)رابطه رگرسیونی را در پی داشته، همچنین کاربرد و تفسیر وزن‌های رگرسیون مشکل و غالبا با اشتباه توأم خواهد بود(کرلینجر و پدهارز ترجمه سرایی، 1366). جدول 2 ماتریس همبستگی بارش، عرض جغرافیایی و ارتفاع در نیمرخ‌ (به تصویر صفحه مراجعه شود) وضعیت ارایه شده نشان می‌دهد که می‌توان برای روابط بارش، ارتفاع، طول و عرض جغرافیایی و به منظور بیان توزیع مکانی بارش مدل رگرسیونی به شرح ذیل ارایه نمود:در این رابطه‌ R بارش سالانه به میلی‌متر،عرض جغرافیایی به درجه،طول جغرافیایی به درجه و h ارتفاع محل به متر است. شکل 2 تغییرات ضرایب رگرسیون(الف)و عامل تورم واریانس (ب)به ازای مقادیر مختلف پارامتر اریبی( k ) (به تصویر صفحه مراجعه شود) جدول 6 مقایسه پارامترهای حاصل از رگرسیون ریج و رگرسیون معمولی برای مدل مکانی بارش اصفهان {T پارامتر رگرسیون معمولی رگرسیون ریج اختلاف ضریب طول جغرافیایی 79/27- 91/19- 88/7 ضریب عرض جغرافیایی 25/6- 76/8- 51/2- ضریب ارتفاع 0039/ 03/ 0261/- ضریب همبستگی 77/ 68/ 09/ ضریب تعیین 4/59 15/46 25/13 T نتایج اثرات متقابل اجزا سیستم اقلیمی باعث تکوین رفتاری ترکیبی می‌شود."

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.