چکیده:
برخی مطالعات، مسکن را بهعنوان کالای واحد تعریف میکنند حال آنکه مجموعهای متشکل از دو جزء زمین و بناست که میزان تاثیر هر جزء در تعیین قیمت و خدماتی که از آن حاصل میگردد و تغییرات آن در طول زمان و مکان، متفاوت است. اهرم زمین بهعنوان نسبت ارزش زمین به ارزش کل مسکن بهمنظور روشن ساختن نقش کلیدی زمین و مکان در بین برداری از ویژگیهای مسکن حائز اهمیت است. بر اساس فرضیه اهرم زمین، افزایش قیمت مسکن و نوسانات آن بهطور مستقیم با اهرم زمین مرتبط است. در این مطالعه با استفاده از فرضیه اهرم زمین، الگوی نوسان قیمت مسکن با بهکارگیری روش ARDL و استفاده از دادههای فصلی نقاط شهری ایران طی دورهی 1392-1371 برآورد میگردد. ویژگی اصلی این مطالعه، مشخص نمایی مدل بر اساس مفهوم «اهرم زمین» است. نتایج تخمینها، اهمیت و لزوم لحاظ اهرم زمین همراه با عوامل بنیادی در معادلهی قیمت مسکن نشان میدهد. همچنین بر اساس نتایج بهدستآمده، اهرم زمین ارتباط منفی با متغیر هزینه واقعی ساخت دارد و تغییرات اهرم زمین، متاثر از متغیرهای تولید ناخالص داخلی واقعی، جمعیت، هزینه واقعی ساخت و نرخ بهره است
Some studies define housing as a single good, while it is a bundle of land and improvements that the effect of each component in the determination of prices and services that are produced and changes over time and across locations is different. Land leverage as the ratio of land value to total value of housing is important to make clear key role of land and location among the vector of dwelling characteristic. According to the land leverage hypothesis, house price appreciation and house price volatility are directly related to land leverage. In this study using the land leverage hypothesis estimated the housing prices volatility, using the ARDL method with through the quarterly data of urban areas of IRAN during the period 1371-1392. The main feature of this study is identifying the model based on the concept of "land leverage". The results of Estimation show the importance of taking land leverage with the fundamental factors in the housing price equation. Also based on the results of the research, Land leverage is negatively related real construction costs variable. Based on the results presented, Changes in land leverage affected by changes in population, real construction costs and interest rate
خلاصه ماشینی:
جدول 2: نتایج برآورد الگوی کوتاهمدت نوسان قیمت مسکن بدون تأثیر اهرم زمین متغیر ضریب آماره t احتمال StdHP (-1) 91/0 14/17 000/0 GDP 29/0- 85/0- 395/0 CC 18/0 82/2 006/0 POP 81/0 12/5 000/0 R 61/0- 33/2- 022/0 C 5/1164 82/2 006/0 R2 68/0 - - منبع: محاسبات تحقیق نتایج نشان میدهد که متغیر تولید ناخالص داخلی واقعی در سطح، اثر منفی بر میزان نوسان قیمت واقعی مسکن خواهد داشت.
جدول 4: نتایج برآورد الگوی بلندمدت نوسان قیمت مسکن با در نظر گرفتن اهرم زمین متغیر ضریب آماره t احتمال LLIVGDP 785/0- 84/3- 000/0 CCt(n+1-LLIVt) 032/0 98/5 000/0 LLIVPOP 003/0 21/4 000/0 LLIVR 19/0- 81/1- 73/0 C 9/2919- 129/5- 000/0 منبع: محاسبات تحقیق نتایج تخمین ضرایب تصحیح خطا برای مدل نوسان قیمت مسکن با تأثیر اهرم زمین در جدول 5 خلاصهشده است.
نتایج بهدستآمده از برآورد الگوی بلندمدت اهرم زمین متغیر ضریب آماره t احتمال GDP 62/0- 90/1- 060/0 CC 94/0- 21/3- 002/0 POP 28/0 04/2 045/0 R 006/0- 46/2- 016/0 C 90/1 89/4 000/0 منبع: محاسبات تحقیق با توجه به جدول شماره 8 ملاحظه میشود که ضریب جمله خطا (ecm) منفی، ازنظر آماری معنیدار و معادل 10/0- است که میتوان نتیجه گرفت بر اساس جمله تصحیح خطا در هر دوره 10 درصد از عدم تعادل کوتاهمدت برای رسیدن به تعادل بلندمدت تعدیل میشود.