چکیده:
صرع یکی از بیماریهای سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دورة زمانی دچار تشنجهای ناگهانی میکند. روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیهی دادهی مطلوب است که در ادامه بهکمک تحلیل کیفی آشوبگون و نظر افراد خبره برچسبزنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگیهای آشوبگون نظیر بعد فرکتال، بزرگترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج میشود. برای تفکیک دستههای مختلف از یکدیگر، این ویژگیها به دستهبندیکنندهی بیزین داده میشوند. یافتهها: نتایج نشان میدهدکه سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوبگون است و در حالت حمله کمینهی بعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش مییابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دستهی طبیعی و پیشحملهای با متوسط صحت 2/99درصد و دو دستهی طبیعی و حملهای با متوسط صحت 7/99درصد و دو دستهی پیشحملهای و حملهای با متوسط صحت 1/97درصد از یکدیگر تفکیک شدهاند. نتیجهگیری: بهنظر میرسد تحلیل آشوبگون یکی از روشهای مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالتهای صرعی باشد.
خلاصه ماشینی:
"روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیهی دادهی مطلوب است که در ادامه بهکمک تحلیل کیفی آشوبگون و نظر افراد خبره برچسبزنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگیهای آشوبگون نظیر بعد فرکتال، بزرگترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج میشود.
یافتهها: نتایج نشان میدهدکه سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوبگون است و در حالت حمله کمینهی بعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش مییابد.
هدف این تحقیق، استفاده از ابزارهای آشوبگون، نظیر بزرگترین نمای لیاپانوف، بعد فرکتال و نمای هرست برای تشخیص بهینهی حالات صرعی است.
ممکن است برای بخش آموزش سیستم شناخت، تمام سیگنالهای ثبت شده مناسب نباشند، بنابراین برای دستیابی به برچسب صحیح سیگنالهای مغزی، از تحلیل کیفی و کمی آشوبگون سیگنالهای مغزی و کمک افراد خبره استفاده شد.
در این مقاله، برای انتخاب تأخیر زمانی از روش اطلاعات متقابل و برای انتخاب بعد بازسازی از روش شمارش نزدیکترین همسایهی کاذب5 استفاده شده است.
در این روش بررسی میشود که در مسیرهای حالت،که از تصویر کردن کاذب در فضایی با بعد پایین ناشی شده است، انقطاع کاذب چه زمانی متوقف میشود؟ فرض کنید که کمترین بعد بازسازی برای سری زمانی 0 باشد؛ یعنی در یک فضای تأخیر یافتهی 0 بعدی، بستر جذب بازسازی شدهی یک تصویر یک به یک از بستر جذب واقعی در فضای فاز اصلی است؛ به خصوص که در این بعد خواص توپولوژیک حفظ شدهاند، بنابراین همسایهی یک نقطه در فضای اصلی به فرکتال: این بعدها نشاندهندهی خواص هندسی بستر جذب هستند.
Mixed-band wavelet-chaos-neural network methodology for epilepsy and epileptic seizure detection.
Automatic epileptic seizure detection in EEGs based on line length feature and artificial neural networks.
Methodology for epilepsy and epileptic seizure recognition using chaos analysis of brain signals."