چکیده:
در این مقاله، مسألهی طراحی شبکه زنجیره تأمین به صورت برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مختلط فازیچندهدفه مدلسازی شده است که اهداف آن را بیشینهسازی ارزش خالص فعلی درآمد، کمینهسازیتأخیر دریافت محصول توسط مشتری و همچنین بیشینه سازی قابلیت اطمینان تأمینکنندهها با در نظرگرفتن ریسک تقاضا، عرضه و اختلال تشکیل میدهند که از رویکرد برنامهریزی امکانی تعاملی برایحل مدل ریاضی چندهدفه استفاده شده است. جهت اطمینان یافتن از سطح بالای عملکرد زنجیره تأمیندر صورت رخداد اختلال، شاخص استواری با استفاده از رویکرد مدلسازی مبتنی بر سناریوها، بکارگرفته شده است. همچنین به دلیل کمبود اطلاعات، در مدل ارائه شده برخی از پارامترهای اقتصادیهمچون نرخ مالیات و نرخ تورم به صورت فازی در نظر گرفته شدهاند. به دلیل پیچیدگی مدل ارائه شده،از الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل با ابعاد بزرگ استفاده شده است. در پایان، عملکرد و کارایی مدل وروش پیشنهادی در قالب مثالهای عددی مورد بررسی قرار میگیرند
In this paper، supply chain network design problem is modeled as a fuzzy multi objective mixed integer programming which seeks to locate the plants، DCs، and warehouses by considering disruption، supply and demand risk. Maximizing net present value of supply chain cash flow، minimizing delivery tardiness and maximizing reliability of suppliers are considered as objective functions in the proposed mathematic model. In order to have a more reliable model in case of disruption، the robustness measure is used in the model. Moreover، because of the lack of information، the economic factors such as tax rate، interest rate، and inflation are considered as uncertain factors in the model. An interactive possibilistic programming approach is applied for solving the multi-objective model. To solve larger size instances، genetic algorithm is proposed. Finally numerical examples are presented to show how the model works in practice.
خلاصه ماشینی:
"تشریح مسأله و مدل ریاضی در این مقاله همانطور که در شکل (١) نشان داده شده مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین شامل تأمین کنندگان ، کارخانه ها، مراکز توزیع (DC)، انبارها و مشتریان مورد مطالعه قرار گرفته 1- Liu and Cruz است .
هدف این مدل مکان یابی کارخانه ها، مراکز توزیع و انبارها و همچنین تعیین جریان مواد در شبکه است به طوریکه بیشینه ارزش فعلی درآمد، حداقل تأخیر تحویل محصول و حداکثر قابلیت اطمینان تأمین کنندگان در مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط در فضای فازی بدست آیند.
متغیرهای تصمیم مقدار مواد j تحویل داده شده از تأمین کننده s به کارخانه k در دوره t در سناریوی jsktw ɘ مقدار محصول p منتقل شده از کارخانه k به مرکز توزیع l در دوره t در سناریوی ɘ pkltw مقدار محصول p منتقل شده از مرکز توزیع l به انبار m در دوره t در سناریوی ɘ plmtw مقدار محصول p فروخته شده از انبار m به مشتری n در دوره t در سناریوی ɘ pmntw Qpktw مقدار محصول p تولید شده در کارخانه k در دوره t در سناریوی ɘ ukt یک است در صورتیکه کارخانه k با اندازه t افتتاح شود."