چکیده:
روندیابی سیلاب ، یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانال های باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است . روش های مختلفی در زمینه روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی می شوند. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است . در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه مارون ، بازه خیرآباد-پل فلور با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی JEN, FF, MNN وRBF پرداخته شد. از جمله مواردی که به عنوان یک روش جدید بیان شده است تعیین تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی در مدل های شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش همبستگی عرضی خطی بین سری های زمانی ورودی ها و خروجی ها می باشد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساختار مدل های شبکه عصبی مصنوعی از نظر تعداد لایه ها، تعداد گره ها در لایه پنهان ، نوع تابع انتقال و الگوریتم یادگیری شبکه بهینه گردید. نتایج نشان می دهد که روش همبستگی عرضی به خوبی تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های
خلاصه ماشینی:
"علاوه بر این مقایسه خروجی مدل ها با مقادیر واقعی نشان می دهد که مدل MNN انتخاب شده نسبت به مدل های آماری و مدل های دیگر شبکه عصبی مصنوعی توانایی ، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی و روندیابی سیلاب در رودخانه مارون را دارند.
بدین منظور با استفاده از روش همبستگی عرضی خطی ، تاخیر زمانی موثر دو پارامتر دبی و اشل را در ایستگاه هیدرومتری بالادست (خیرآباد) بر روی ایستگاه هیدرومتری پایین دست (پل فلور) تعیین کرده و از نتایج حاصل از آن به عنوان 11 پارامترهای ورودی در شبکه های عصبی تکاملی استفاده می شود.
/ شکل شماره ٢- فرایند حل مسائل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک نتایج و بحث جامعه آماری مورد استفاده در این تحقیق داده ها از دو ایستگاه های هیدرومتری از تاریخ ١٣٦٧ تا ١٣٨٦ مورد استفاده قرار گرفته است ، همچنین پارامترهای دبی و اشل به صورت روزانه اندازه گیری شده است ، تعداد الگوهای مورد استفاده در این تحقیق به تفکیک سال در جدول زیر آماده است : جدول ١- تعدادالگوهای مورد استفاده در شبکه عصبی مصنوعی در سال های مختلف رودخانه ایستگاه سال تعدادالگو سال تعدادالگو سال تعدادالگو سال تعدادالگو مارون خیرآباد-پل فلور 1367 133 1372 246 1377 273 1382 345 1368 276 1373 276 1378 271 1383 339 1369 269 1374 274 1379 269 1384 330 1370 276 1375 269 1380 274 1385 335 1371 264 1376 272 1381 364 1386 346 جمع ٦٠٥٧ الگو داده های ورودی بهینه برای آن که بتوان یک رابطه خطی بین دو سری زمانی دبی و اشل ایستگاه هیدرومتری خیرآباد و پل فلور تعیین نمود از ضریب پیرسن ٢١ استفاده می شود."