چکیده:
اين پژوهش به منظور تعيين روش برتر پس پردازش آماري بر بارش حاصل از اجراي الگوي RegCM4 در شمال غرب انجام گرفت. داده هاي مورد نياز اجراي الگوي RegCM4 شامل داده هاي بازتحليل وضع جوي (NNRP1)، داده هاي دماي سطح دريا (SST) و داده هاي سطح زمين (SURFACE) از مركز ICTP دريافت شد. به منظور اجراي اين الگو، آزمون تعيين طرحواره همرفت و جداسازي افقي مناسب انجام گرفت كه با استناد به آن، طرحواره Kuo به نسبت دو طرحواره Grell و Emanuel خطاي كمتري را در اجراي الگو سازي بارش منطقه داشت. جداسازي افقي نيز سي كيلومتر انتخاب شد. پس از اجراي الگو، برونداد بارش با استفاده از روش هاي شبكه پرسپترون چندلايه (MLP) و ميانگين متحرك (MA) پس پردازش شد. براساس نتايج، اعمال پس پردازش روي داده هاي بارش خام سالانه الگو، موجب كاهش ميانگين اريبي خطاي داده هاي به دست آمده و رسيدن به رقم 9/8 ميلي متر شد؛ در حالي كه اين آماره براي برونداد خام سالانه الگو 3/124 ميلي متر بود. در مقياس هاي زماني فصلي و ماهانه نيز ميانگين اريبي خطاي بارش شبيه سازي به ترتيب برابر 1/31 و 4/10 ميلي متر بود كه پس از اعمال پس پردازش به روش هاي يادشده، اين آماره به ترتيب به 3/0- و صفر ميلي متر رسيده است. روش برتر پس پردازش نيز در تمام مقاطع زماني، MA بوده است.
خلاصه ماشینی:
براساس نتایج ، اعمـال پـس پـردازش روی داده هـای بارش خام سالانۀ الگو، موجب کاهش میانگین اریبی خطای داده های به دست آمده و رسیدن به رقم ٨/٩ میلـی متـر شد؛ در حالی که این آماره برای برونداد خام سالانۀ الگو ١٢٤/٣ میلی متر بود.
در مقیاس های زمانی فصلی و ماهانـه نیز میانگین اریبی خطای بارش شبیه سازی به ترتیب برابر ٣١/١ و ١٠/٤ میلی متر بود که پس از اعمال پس پردازش به روش های یادشده ، این آماره به ترتیب به ٠/٣- و صفر میلی متر رسیده است .
بیشـتر نتـایج پـژوهش هـای یادشـده ، حـاکی از بیش برآوردی بارش با طرحواره های مختلف در الگوی RegCM و دیگر الگوهای منطقه ای بوده و اعمـال پـس پـردازش موجب بهبود نتایج شده است .
در ایستگاه ارومیه نیز که نتیجۀ اعمال پس پـردازش بـا روش هـای MLP به کم برآوردی بیشتر بارش در مقایسه با برونداد خام الگوی RegCM منجر شد، با ایـن روش میـانگین اریبـی از ٤/١- میلیمتر به ٠/٤- میلیمتر رسید.