چکیده:
با توسعه ی ابزارهای رفتارسنجی در سدها، این امکان برای مهندسین سد فراهم شده تا به صورت روزانه از نحوه ی رفتار بدنه ی سدها آگاهی لازم را بدست آورند. ممکن است برای مدت کوتاهی خروجی تعدادی از ابزارهای رفتار سنجی یک سد در دسترس نباشند. در چنین شرایطی مهندسین بهرهبردار نیاز به استفاده از روشهایی دارند تا با صرف کمترین هزینه و وقت، بتوانند کماکان از نحوهی رفتار بدنهی سد، آگاهی لازم را داشته باشند. هدف از انجام این تحقیق آن است که با توسعه یک برنامه مبتنی بر تاریخچه رفتار سد در شرایط عادی، این امکان را فراهم سازد تا با دقت مناسب، سادگی و سرعت بالا، بتوان تغییرشکل های بدنه سد را در یک بازه زمانی مشخص پیشبینی نمود. در تحقیق حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی به نام پرسپترون چندلایه، جابجایی های شعاعی و مماسی بدنه ی یک سد بتنی دو قوسی، به مدت 2 ماه به صورت روزانه پیشبینی و با داده های ثبت شده توسط ابزار دقیق نصب شده روی سد مقایسه شده اند. برای در نظر گرفتن اثرات دما، از یک رویکرد مناسبتری نسبت به روشهای موجود استفاده شده است. همچنین اثر نوسانات دمای بتن بدنه ی سد بر میزان جابجاییها، مورد بررسی قرار گرفته است. جهت مطالعهی موردی و صحتسنجی نتایج، از سد بتنی کارون 3 استفاده شده است. طراحی و آموزش پرسپترون و صحت سنجی خروجیهای مدل در محیط نرم افزار MATLAB انجام شده است. خروجیهای بدست آمده نشان میدهند که روش پیشنهادی با دقت مناسب و سرعت بالا جابجاییهای شعاعی و مماسی بدنهی یک سد دو قوسی را مدلسازی و پیشبینی مینماید.
خلاصه ماشینی:
در تحقیق حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی به نام پرسپترون چندلایه ، جابجاییهای شعاعی و مماسی بدنه ی یک سد بتنی دو قوسی، به مدت ٢ ماه به صورت روزانه پیش بینی و با داده های ثبت شده توسط ابزار دقیق نصب شده روی سد مقایسه شده اند.
در تحقیق حاضر با استفاده از یک نوع شبکه ی عصبی مصنوعی به نام پرسپترون چندلایه ٢، جابجاییهای روزانه ی بدنه سد بتنی کارون ٣ به مدت ٢ ماه پیش بینی شده است .
آنها اگرچه تعداد نقاط زیادی را برای در نظر گرفتن اثرات دمای بتن بدنه ی سد، انتخاب کرده بودند، اما تمامی این نقاط تنها روی طره ی مرکزی انتخاب شده بودند، حال آنکه دما در سایر نقاط نیز برروی تغییرشکل های تاج سد در طره ی مرکزی تاثیر میگذارد [٤].
با مقایسه نتایج ، مشاهده می شود که بهترین شبکه برای پیش بینی جابجاییهای شعاعی و مماسی بدنه سد کارون ٣ شبکه شماره ١ می باشد که در آن برای لحاظ نمودن اثرات دما از یک روش مناسب تر به نام برازش روی مقادیر واقعی استفاده شده و ضمنا اثرات تغییرات دمای بتن بدنه سد را نیز به صورت جداگانه در مدلسازی لحاظ کرده است .
نتیجه گیری در این تحقیق برای پیش بینی تغییرشکل های روزانه ی بدنه ی سد بتنی کارون ٣ ،از یک شبکه ی عصبی مصنوعی به نام پرسپترون چند لایه استفاده شد.