Skip to main content
فهرست مقالات

مروری بر کاربرد سیستمهای یادگیر ماشینی جهت مدلسازی سیستمهای مالی

نویسنده:

(8 صفحه - از 12 تا 19)

کلید واژه های ماشینی : سیستمهای یادگیر ماشینی جهت مدل‌سازی ،کاربرد سیستمهای یادگیر ماشینی جهت ،جهت مدل‌سازی سیستمهای مالی ،سیستمهای ،هوش ،مهندسی ،مقاله روش کاربرد شبکه‌های عصبی ،سیستمهای هوشمند ،سیستمهای خبره ،دانش ،روشهای کاربردی هوش مصنوعی ،مهندسی کامپیوتر از دانشگاه سیتی ،شبکه‌های عصبی ،هوش مصنوعی ،زمینه هوش مصنوعی ،مسئول گروه هوش مصنوعی انجمن ،عضو انجمن مهندسین برق ،پایگاه دانش ،گزاره‌های شرطی به مهندس دانش ،کاربردی سیستمهای هوشمند ،روش تصمیم‌گیری مسئول قسمت مالی ،روش یادگیری ID ،صنعتی ،روش ،پایگاه جهت حل مسائل ،سیستمهای هوشمند کامپیوتری ،انجمن بین‌المللی شبکه‌های عصبی ،دانشگاه ،درخت تصمیم‌گیری ،کسب دانش

خلاصه ماشینی:

"کامپیوتر در دنیای صنعتی امروز جایگاهی بس فراتر از ماشین محاسباتی پیدا کرده و کمتر رشته‌ و زمینه علمی-عملی است که از این ابزار برای بهینه کردن امور خود استفاده نکند. در پایان دهه 70 پژوهشگران‌ ورق بزنید (به تصویرصفحه مراجعه شود) به این موضوع پی بردند که متخصصان یک‌ رشته خاص قادر به بازگو کردن روش کار خود به صورت گزاره‌های شرطی مشخص‌ نیستند. برای مثال،یک پزشک به جای‌ بازگو کردن روابط بین بیماری و داوری‌ ورق بزنید شکل 3-بررسی روش ID3 (به تصویرصفحه مراجعه شود) (شکل 4 الف) (به تصویرصفحه مراجعه شود) شکل 4 ب)درخت تصمیم‌گیری (به تصویرصفحه مراجعه شود) شکل 5 (به تصویرصفحه مراجعه شود) تجویز شده،چند مورد از تجویزهای خود را برای سیم بازگو می‌کند و سیستم به‌ صورت خودکار با استفاده از الگوریتم‌ یادگیری خود،رابطه بین بیماری و داوری‌ تجویز شده را پیدا می‌کند. در مرحله بعدی با استفاده از این درخت می‌توان قوانین‌ شرطی جهت ساخت پایگاه دانش در یک‌ سیستم خبره را استخراج کرد."

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.