Skip to main content
فهرست مقالات

سیستم های اطلاعاتی و فناوری / سیستم های هوشمند و حسابداری

نویسنده:

(5 صفحه - از 42 تا 46)

کلیدواژه ها : پیش‌بینی ،هوش مصنوعی ،سیستم خبره ،سیستم هوشمند ،شبکه عصبی‌ 2Lمصنوعی ،حسابداری و علوم‌ مالی

کلید واژه های ماشینی : سیستم ،سیستم‌های خبره ،حسابداری ،فناوری ،فنون ،شبکه‌های عصبی ،شبکه‌های عصبی مصنوعی ،مدل ،کاربر ،نورون ،هوش مصنوعی ،حسابداری و علوم مالی ،هوش مصنوعی و مدل‌های کاربردی ،فناوری هوش مصنوعی ،فناوری‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی ،کاربرد ،پایگاه‌های اطلاعاتی ،مدل شبکه عصبی ،دانش ،دانش هوش مصنوعی جهت بررسی ،کاربرد شبکه‌های عصبی در حسابداری ،تصمیم‌گیری ،سیستم‌های هوشمند ،سیستم‌های خبره تحلیل مالی ،پایگاه‌های اطلاعاتی سیستم خبره ،مدل شبکه عصبی مصنوعی ،فناوری اطلاعات ،علم حسابداری ،سهام ،قواعد

فناوری هوش مصنوعی به عنوان دستاوردی نو از فناوری،بسیاری از علوم را تحت تاثیر خود قرار داده است. علم حسابداری نیز نه‌تنها از این امر مستثنی نیست بلکه‌ یکی از مستعدترین قلمروها،برای کاربرد ره‌آوردهای‌ سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.در این مقاله، تلاش خواهد شد تا ابتدا در مورد هوش مصنوعی و مدل‌های کاربردی آن در حسابداری و علوم مالی در حوزه‌ فناوری‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی‌1و سیستم‌های‌ خبره‌2توضیحاتی داده شود.پس از توضیح این دو فناوری و مقایسه آنها و برشماری برخی از مزایا و محدودیت‌های‌ آنها،به کاربرد آنها در حسابداری و علوم مالی اشاره خواهد شد.بنابراین مقاله حاضر،بیش از هر چیز به مرور ادبیات‌ موضوعی اختصاص دارد.نتیجه نهایی این بررسی،لزوم‌ استفاده هر چه بیشتر از این فناوری‌ها در قلمروهای مختلف‌ حسابداری با توجه به مزایا و قابلیت‌های آنهاست.

خلاصه ماشینی:

"در بخش اول،انواع سیستم‌های هوشمند مورد توجه قرار گرفته و به ساختار،نحوه عمل و خصوصیات هر یک اشاره و با هم مقایسه شده است و در پایان،نمونه‌هایی‌ از سابقه کاربرد این سیستم‌ها در حسابداری و علوم مالی و نتایج حاصل از کاربرد آنها مطرح خواهد شد. سیستم‌های خبره با استفاده از دانش و آگاهی‌ متخصصان مالی و ترکیب آن با فن‌آوری روز،مجموعه دانش‌ و تجربه کارشناسان را به صورت نرم‌افزارهای‌"راهنمای‌ تصمیم‌گیری‌"در اختیار سرمایه‌گذاران غیر متخصص قرار می‌دهد و بدین وسیله می‌تواند نقش قابل توجهی در بهبود تصمیمات سرمایه‌گذاران ایفا کند(عرب مازار یزدی، 7731). 2-مدیریت سبد دارایی‌ها و اوراق بهادار:عواملی مانند در نظر گرفتن متغیرهای زیاد مثل تعدیل خطر،زمان عرضه در بازار،آثار مالیاتی،ساختار سررسیدها و متغیرهای دیگر و همچنین در نظر گرفتن نوسانات در محیط اقتصادی و مالی و ماهیت سازمان‌نیافته تصمیم‌گیری در مورد مدیریت‌ سبد سهام،موجب توجه بیشتر به مدل‌های شبکه عصبی‌ شده است و این سیستم در این شرایط پیچیده کمک‌کننده‌ می‌باشد. هنوز جای مدل‌های هوش مصنوعی در بسیاری از فضاهای موجود در حسابداری خالی است که پر شدن این‌ فضاهای خالی می‌تواند کمک فراوانی به صرفه‌جویی در زمان و منابع سازمان‌ها کند و دانش عده محدودی را در اختیار سایر افراد قرار دهد،خصوصا در مورد سیستم‌های‌ خبره می‌توان از آنها به عنوان ابزار آموزشی مناسبی جهت‌ آموزش موضوعات مختلف حسابداری کمک گرفت زیرا قواعد درون آن نیز برای کاربران قابل استخراج است،."

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.