Skip to main content
فهرست مقالات

استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در طبقه بندی مناطق شهری- روستایی با داده های سنجش از دور

نویسنده: ؛ ؛

تابستان 1385 - شماره 45 علمی-پژوهشی (16 صفحه - از 123 تا 138)

کلیدواژه ها : اطلاعات تراکم حاشیه ،تفکیک مکانی ،SPOT ،طبقه‌بندی مناطق شهری-روستایی ،تصاویر ماهواره‌ای

کلید واژه های ماشینی : روش طبقه‌بندی ماهالا نوبیز ،استفاده از اطلاعات تراکم ،اطلاعات تراکم حاشیه ،ماهالا نوبیز ،طبقه‌بندی ماهالا نوبیز ،تراکم حاشیه ،روش ماهالا نوبیز ،نوبیز در کلاسهای اطلاعاتی ،عکس هوایی ،مناطق شهری ،طبقه‌بندی مناطق شهری ،افزایش دقت کلاسهای اطلاعاتی ،داده‌های عکس هوایی ،افزایش در داده‌های ماهواره‌ای ،MLC ،طیفی ،شهری ،MDC ،حاصل از طبقه‌بندی ماهالا ،درصد نسبت به طبقه‌بندی ،روستایی ،ماهالا نوبیز طبقه‌بندی ،استفاده از اطلاعات ،اطلاعات طیفی ،حاشیه حاصل از طبقه‌بندی ،حاصل از طبقه‌بندی اولیه ،باند SI ،افزایش دقت ،باند تراکم حاشیه ،تراکم حاشیه حاصل

نحوه عمل در اکثر الگوریتمهای طبقه‌بندی متداول در سنجش از دور،براساس ویژگیها و اطلاعات‌ طیفی پیکسلها می‌باشد.این مسأله ضمن نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی موجود در تصویر با افزایش قدرت تفکیک فضایی در ماهواره‌ها،باعث افزایش اطلاعات غیرمفید(نویز)و افزایش‌ تشابه طیفی بین طبقات و در نتیجه افزایش واریانس داخلی می‌شود که در نهایت منجر به آثار منفی بر دقت طبقه‌بندی می‌گردد.به منظور رفع یا کاهش این مشکلات،استفاده توأم از اطلاعات طیفی و محیطی‌ می‌تواند به تفکیک کاربریهایی که از لحاظ یفی مشابه می‌باشند،کمک مؤثری کند. در این تحقیق مزایای حاصل از ترکیب اطلاعات تراکم حاشیه استخراج شده از طبقه‌بندی مبتنی بر ویژگیهای طیفی عناصر تصویر با روشهای طبقه‌بندی حداکثر احتمال،حداقل فاصله از میانگین و مورد ماهالا نوبیز بررسی شده است. این روش برای داده‌هایی با توان تفکیک مکانی بالا که حاوی اطلاعات جزئی زیادتری می‌باشند و همچنین مناطقی با پدیده‌های متفاوت و دارای تراکمهای حاشیه مختلف می‌تواند مناسبتر باشد.کارایی‌ استفاده از اطلاعات تراکم حاشیه در بهبود دقت طبقه‌بندی با داده‌های چند طیفی ماهواره اسپات‌1و عکس هوایی مربوط به بخشی از منطقه حاشیه تالاب انزلی در استان گیلان که دارای پدیده‌های متنوع‌ و کاربریهای مختلف می‌باشد،ارزیابی شده است.نتایج حاصل نشاندهنده افزایش دقت کلاسهای‌ اطلاعاتی بویژه با تفکیک‌پذیری طیفی ضعیف می‌باشد.روش طبقه‌بندی ماهالا نوبیز در کلاسهای‌ اطلاعاتی مراکز شهری-روستایی(47/06 درصد)،رودخانه و کانال(66/78 درصد)بترتیب با 41/60 و 6/75 درصد افزایش در داده‌های ماهواره‌ای و کلاسهای مجتمع درختی و باغات(47/73 درصد)، رودخانه اصلی(95/44 درصد)،کشاورزی(64/83 درصد)و مناطق مسکونی(86/90 درصد)بترتیب‌ 11/87،63/16،82/90 و 35/92 درصد نسبت به طبقه‌بندی مبتنی بر اطلاعات طیفی پیکسلها در داده‌های عکس هوایی افزایش دقت را نشان می‌دهند.

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.