Skip to main content
فهرست مقالات

سیستم پشتیبان سرمایه گذاری خبره در بورس اوراق بهادار تهران

نویسنده: ؛ ؛ ؛ ؛

بهار 1381 - شماره 1 (25 صفحه - از 61 تا 85)

کلیدواژه ها : سیستم خبره ،شبکه عصبی ،سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره ،سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری ،بازار کارا ،استراتژی سرمایه‌گذاری ،فیلتر ،بازار بورس اوراق بهادار تهران

کلید واژه های ماشینی : سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره ،سیستم پشتیبان ،سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری ،شبکه عصبی ،سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری ،سرمایه‌گذاری خبره در بورس ،بازار بورس تهران ،پشتیبان ،مدل شبکه عصبی ،بازار بورس ،سیستم خبره ،مدل شبکه عصبی نرمال ،خبره ،شبکه عصبی با ورودی ،سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری جهت ،بورس تهران ،پشتیبان تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری ،شبکه آماره نرمال پویا ،سرمایه‌گذاری در بازار بورس ،پشتیبان تصمیم‌گیری ،تغییرات بازده سهام ،پیش‌بینی بازده سهام ،بازده سهام ،بورس اوراق بهادار تهران ،شبکه عصبی نرمال ،شبکه آماره نرمال ،سیستم خبره سرمایه‌گذاری ،تغییرات بازده ،مدل شبکه ،پیش‌بینی تغییرات بازده سهام

این تحقیق با هدف ارائه مدلی هوشمند از یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری‌3 نمونه و پیاده‌سازی مدل هوشمند شده صورت گرفته است.یکی از موضوعاتی‌ که در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مورد توجه واقع می‌شود مقوله‌ سرمایه‌گذاری می‌باشد.به علت شفافیت اطلاعات موجود در بازار بورس‌ اوراق بهادار تهران سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مورد بررسی این تحقیق در رابطه با بازار بورس تهران انتخاب گردید. تحقیقات نشان داده که بازار بورس تهران کارا نیست(جهانخانی،2731، فدایی‌نژاد،4731،نمازی،4731).یکی از ویژگی‌های بازار کارا داشتن یک‌ سیستم اطلاعاتی قوی است که بتواند اطلاعات را به سرعت و با حداقل هزینه‌ به آگاهی متقاضیان برساند.ایجاد یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای‌ سرمایه‌گذاران به عنوان یک سیستم اطلاعاتی گام موثری در جهت کاراتر کردن‌ بازار بورس تهران خواهد بود.در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از سیستم خبره‌1و شبکه عصبی‌2مدلی هوشمند از یک سیستم پشتیبان‌ تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری در بازار بورس تهران ارائه شود.به همین‌ جهت عنوان تحقیق«سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره»نامگذاری شده‌ است.در این تحقیق الگوی تغییرات قیمت بازده سهام 01 شرکت فعال بورس‌ تهران به وسیله استراتژی سرمایه‌گذاری فیلتر،فیلترهای مختلف سرمایه‌گذاری‌ شبیه‌سازی می‌شود و پارامترهایی نظیر سود حاصل از سرمایه‌گذاری و تعداد دفعات داد و ستد برای سال‌های گذشته محاسبه می‌شود.ضمن اینکه سیستم‌ پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره با توجه به پیش‌بینی الگوی تغییرات بازده سهام با پیشنهاد بهترین فیلتر3سرمایه‌گذاری برای سال آتی،بازدهی فیلتر مورد نظر کاربر را نیز محاسبه نموده و نتایج را مانند نرم‌افزارهای صفحه گسترده در قالب نمودارها و جداول تصمیم‌گیری نمایش می‌دهد. جهت بررسی عملکرد مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون‌4 Dayhoff, 0991)برای پیش‌بینی بازده سهام یک عنصر برنامه‌سازی به محیط دلفی‌5 اضافه شده است که به وسیله آن می‌توان چندین شبکه عصبی را به نرم‌افزار در حال تولید اضافه کرد.در این تحقیق طرح‌های مختلفی از شبکه چند لایه‌ پرسپترون به وسیله عنصر برنامه‌سازی شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته‌ است که همگی آنها نشان می‌دهند شبکه چند لایه پرسترون تنها برای‌ پیش‌بینی سطح و روند تغییرات بازده سهام در آینده نزدیک مفید می‌باشد و بررسی پیش‌بینی دوره‌های درازمدت نیاز به داده‌های ورودی بیشتری در رابطه با شرکت‌های مورد مطالعه و بازار می‌باشد.

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.