Skip to main content
فهرست مقالات

سیستم پشتیبان سرمایه گذاری خبره در بورس اوراق بهادار تهران

نویسنده:

(25 صفحه - از 61 تا 85)

کلیدواژه ها :

سیستم خبره ،شبکه عصبی ،سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره ،سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری ،بازار کارا ،استراتژی سرمایه‌گذاری ،فیلتر ،بازار بورس اوراق بهادار تهران

کلید واژه های ماشینی : سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره، سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری، پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره در بورس، اطلاعات، سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری، بازار بورس تهران، بازده، سیستم خبره، سرمایه‌گذاری، شبکه عصبی، مدل شبکه عصبی نرمال، تهران سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری، پیش‌بینی بازده سهام، سرمایه‌گذاری خبره در بورس اوراق، مدل، تغییرات بازده سهام، پیش‌بینی الگوی تغییرات بازده سهام، سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مورد توجه، بازده سهام، سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مورد بررسی، شبکه آماره نرمال پویا، پیش‌بینی تغییرات بازده سهام شبکه، تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری در بازار، تغییرات بازده سهام شبکه عصبی، بورس اوراق بهادار تهران، پیش‌بینی تغییرات بازده سهام، جهت سرمایه‌گذاری در بازار بورس، شبکه عصبی جهت پیش‌بینی بازده، کاربر، سیستم خبره و شبکه عصبی

این تحقیق با هدف ارائه مدلی هوشمند از یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری‌3 نمونه و پیاده‌سازی مدل هوشمند شده صورت گرفته است.یکی از موضوعاتی‌ که در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مورد توجه واقع می‌شود مقوله‌ سرمایه‌گذاری می‌باشد.به علت شفافیت اطلاعات موجود در بازار بورس‌ اوراق بهادار تهران سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مورد بررسی این تحقیق در رابطه با بازار بورس تهران انتخاب گردید. تحقیقات نشان داده که بازار بورس تهران کارا نیست(جهانخانی،2731، فدایی‌نژاد،4731،نمازی،4731).یکی از ویژگی‌های بازار کارا داشتن یک‌ سیستم اطلاعاتی قوی است که بتواند اطلاعات را به سرعت و با حداقل هزینه‌ به آگاهی متقاضیان برساند.ایجاد یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای‌ سرمایه‌گذاران به عنوان یک سیستم اطلاعاتی گام موثری در جهت کاراتر کردن‌ بازار بورس تهران خواهد بود.در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از سیستم خبره‌1و شبکه عصبی‌2مدلی هوشمند از یک سیستم پشتیبان‌ تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری در بازار بورس تهران ارائه شود.به همین‌ جهت عنوان تحقیق«سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره»نامگذاری شده‌ است.در این تحقیق الگوی تغییرات قیمت بازده سهام 01 شرکت فعال بورس‌ تهران به وسیله استراتژی سرمایه‌گذاری فیلتر،فیلترهای مختلف سرمایه‌گذاری‌ شبیه‌سازی می‌شود و پارامترهایی نظیر سود حاصل از سرمایه‌گذاری و تعداد دفعات داد و ستد برای سال‌های گذشته محاسبه می‌شود.ضمن اینکه سیستم‌ پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره با توجه به پیش‌بینی الگوی تغییرات بازده سهام با پیشنهاد بهترین فیلتر3سرمایه‌گذاری برای سال آتی،بازدهی فیلتر مورد نظر کاربر را نیز محاسبه نموده و نتایج را مانند نرم‌افزارهای صفحه گسترده در قالب نمودارها و جداول تصمیم‌گیری نمایش می‌دهد. جهت بررسی عملکرد مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون‌4 Dayhoff, 0991)برای پیش‌بینی بازده سهام یک عنصر برنامه‌سازی به محیط دلفی‌5 اضافه شده است که به وسیله آن می‌توان چندین شبکه عصبی را به نرم‌افزار در حال تولید اضافه کرد.در این تحقیق طرح‌های مختلفی از شبکه چند لایه‌ پرسپترون به وسیله عنصر برنامه‌سازی شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته‌ است که همگی آنها نشان می‌دهند شبکه چند لایه پرسترون تنها برای‌ پیش‌بینی سطح و روند تغییرات بازده سهام در آینده نزدیک مفید می‌باشد و بررسی پیش‌بینی دوره‌های درازمدت نیاز به داده‌های ورودی بیشتری در رابطه با شرکت‌های مورد مطالعه و بازار می‌باشد.

خلاصه ماشینی: "اوراق بهادار تهران سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مورد بررسی این تحقیق در پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره با توجه به پیش‌بینی الگوی تغییرات بازده سهام با معماری جدیدی برای سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری ارائه شده است. در این تحقیق برای پیش‌بینی بازده سهام،بررسی عملکرد شبکه عصبی و شبیه‌سازی‌ تعداد روزهای کاری که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته‌اند عبارتند از: جدول شماره 1-شرکت‌های سهامی مورد مطالعه در سیستم پشتیبان سرمایه‌گذاری خبره شبکه با ورودی روزهای مستقل با این ایده طراحی شده است که تغییرات بازده سهام‌ اینکه تغییرات بازده به تمامی روزهای ماقبل خود وابسته است شبکه عصبی به‌ شبکه عصبی با ورودی روزهای وابسته تنها قادر به پیش‌بینی تغییرات بازده در برای پیش‌بینی بازده سهام در سال جدید با استفاده از مدل شبکه عصبی نرمال ایستا، مقادیر تخمین زده شده از شبکه‌های میانگین و انحراف معیار ورودی‌های شبکه آماره نرمال را برای روزهای‌ فاصله روز مورد تخمین از ابتدای سال برابر d باشد آماره نرمال پویا در این روز به‌ برای پیش‌بینی بازده سهام در سال جدید با استفاده از مدل شبکه عصبی نرمال‌ شبیه‌سازی استراتژی سرمایه‌گذاری فیلتر یک سیستم خبره ایجاد شده است. شکل 7-آموزش شبکه عصبی نرمال پویا با هدف پیش‌بینی سطح-روند تغییرات بازده برای شرکت ایران‌خودرو شکل 8-آزمون مدل شبکه نرمال پویا جهت برآورد سطح-روند برای شرکت ایران‌خودرو شکل 9-پیش‌بینی تغییرات بازده سهام شرکت ایران‌خودرو در سال 9731 توسط مدل شبکه نرمال پویا با توجه به پیش‌بینی بدست آمده نرم‌افزار تولید شده می‌تواند فرایند سرمایه‌گذاری به‌ شکل 11-شبیه‌سازی سرمایه‌گذاری با تمامی فیلترهای ممکن و ارائه بهترین فیلتر برای شرکت ایران‌خودرو در سال 87"

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.