خلاصه ماشینی:
"این مسائل میتوانستند در مورد مراکز غیر اورژانس مثل کتابخانه و یا مدرسه نیز به کار برده شوند و اشکال آنها در این بود که بین مناطق مختلف از نظر جمعیت و فراوانی تماسهای وارده تفاوتی قائل نمیشدند و چون لزوم پوشش تمام مناطق تقاضا مطرح بود،بالطبع شمار مراکز خدمترسانی لازم پیشنهادی توسط LSCP گاهی خیلی بیشتر از منابع موجود میبود.
ai را جمعیت در مرکز تقاضای i فرض کرده و متغیرهای Xj و Yi را برای تصمیمگیری بصورت زیر تعریف میکنیم: (به تصویر صفحه مراجعه شود) مدل کامل به شکل زیر خواهد بود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) تابع هدف جمعیت پوشش یافته را حد اکثر میکند و محدودیت اول تضمین میکند که اگر تمام مراکزی که در محدوده استاندارد مرکز تقاضای i (یعنی j های عضو (Ni فاقد پایگاه باشند،(به تصویر صفحه مراجعه شود)شده و آنگاه تقاضای مرکز i پوشش نیافته است.
این احتمال مساوی است با: (به تصویر صفحه مراجعه شود)(تمام مراکز خدمترسانی مجاز به پاسخ گره i مشغولند) l- در مسأله MALP ،پوشش را به این صورت تعبیر میکنیم که با سطح اطمینان a ، برای هر گره تقاضا،حد اقل یک مرکز خدمترسانی در دسترس باشد تا گره مورد نظر پوشش یافته تلقی میشود.
جدول 3 مقادیر bi به ازای درصدهای مختلف از a (به تصویر صفحه مراجعه شود) جدول 2 درصد تقاضای مربوط به هر پایگاه و تعداد معادل آن به ازای 437 تقاضای کل در روز (به تصویر صفحه مراجعه شود) جدول 4 خلاصه نتیجه پیادهسازی مدل استقرار با حد اکثر پوشش در اورژانس تهران (به تصویر صفحه مراجعه شود) 5-برنامهریزی پرسنل خدمات درمانی یکی دیگر از کاربردهای برنامهریزی ریاضی در سیستمهای درمانی میتواند برنامهریزی پرسنل آن باشد."