خلاصه ماشینی:
با استفاده از مدل فوق تعمیم آن به سپردههای بخش خصوصی موجود در بانکهای تجاری به عنوان نماینده پسانداز جامعه و بخشی از پول در دست مردم متغیرهایی را که روی این سپردهها اثر مثبت و منفی دارند در نظر گرفتهایم(این امر چه در آنها که تلویحا به عنوان یک جانشین برای سپردههای بانکی افراد محسوب میشوند و یا متغیرهای کلان تأثیرگذار)مدنظر است.
در مدل فوق ضریب متغیر شاخص بهای پیکان برابر 93/9-میباشد که نشان میدهد اگر شاخص بهای پیکان طی دوره مورد بررسی یک واحد تغییر داشته بطور متوسط 93/9 واحد تغییر در مانده سپردههای بانکهای تجاری مشاهده کردهایم و این تغییرات در جهت عکس یکدیگر بوده است.
در هر صورت با بیان اینکه خروجی کامپیوتری هر چهار مدل در ضمیمه موجود میباشد جدول زیر نتیجه مدلهای برآورد شده است: (1) جدول 5-حساسیت مانده سپردههای بانک ملی ایران از عوامل داخلی بانکهای تجاری(1377-1363) (1)-آمار و ارقام خام در دسترس برای برآورد این مدل از اطمینان بالایی برخوردار نیستند.
به عنوان مثال ضرایب شعب برای سه بانک تجاری سپه، تجارت و ملت نشان میدهد که با افزایش تعداد شعب فعال هر یک از بانکها و گسترش فعالیتهایشان در مورد جذب سپردهها، مانده سپردههای بانک ملی ایران کاهش داشته و حساسیت نسبت به بانک سپه بیش از سایرین بوده است.
میتوان این توضیح را برای علامت ضریب شاخص بهای مسکن مدل تجربی در نظر گرفت که به دلیل کاهش توان مردم در خرید مسکن عدهای در سبد داراییهایشان سپردههای بانکی را جایگزین آن کردهاند و گروهی برای بهرهمندی از وامهای مسکن اقدام به سپردهگذاری در بانکها نمودهاند و هر دو مورد ما را به نتیجه مذکور رهنمون میشود.