چکیده:
در این مقاله، مسأله کنترل بهینه تطبیقی یک پالایشگاه مورد بررسی قرار
میگیرد.ابتدا پس از استخراج مدل ریاضی و حل آن، نقطه کار بهینه پالایشگاه تعیین
گردید.سپس پاسخهای بهینه مدل ریاضی به عنوان دادههای آموزشی شبکه عصبی مورد
استفاده قرار گرفت و سرانجام یک شبکه عصبی حاصل شد که با دادن مقدار نیاز هر محصول
به عنوان وروردی، سود آن محصول را به گونهای به عنوان خروجی تحویل میدهد که با آن
سود، نقطه کار بهینه پالایشگاه با ورودیهای جدید همچنان حفظ میشود.در این شبکه،
مقادیری به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده میشود و در خروجی مقدار خوراک و سودهای
پیشنهادی محصولات ظاهر میگردد.سیستم طراحی شده به عنوان یک مشاور برای مدیران قابل
استفاده است.اگر با قیمتها و مقدار خوراک پیشنهادی شبکه، سود پالایشگاه بیتشر از
حالتی باشد که با قیمتهای متوسط و خوراک متوسط تولید میشود، میتوان از خروجیهای
شبکه استفاده کرد.در پایان با تحلیل آماری، احتمال برتری سیستم کنترل تطبیقی نسبت
به کار در شرایط متوسط مورد بررسی قرار گرفت و نشان داده شد که این سیستم از کارایی
قابل توجهی برخوردار است.
خلاصه ماشینی:
"سپس پاسخهای بهینه مدل ریاضی به عنوان دادههای آموزشی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت و سرانجام یک شبکه عصبی حاصل شد که با دادن مقدار نیاز هر محصول به عنوان وروردی، سود آن محصول را به گونهای به عنوان خروجی تحویل میدهد که با آن سود، نقطه کار بهینه پالایشگاه با ورودیهای جدید همچنان حفظ میشود.
به بیان دیگر از Ci سود فروش هر واحد از محصول i امبردار سود هممه محصولات، F خوراک پالایشگاه بر حسب تن و همچنینبردار شامل مقادیر بهینه هر کدام از محصولات به ازای سود C و خوارک F باشد، آنگاه به دنبال مقادیری ازوهستیم که به ازای آنها بتوان بردار دلخواه X را به صورت زیر بیان کرد:چنان که ملاحظه خواهد گردید، این مسأله در حالت کلی فاقد جواب تحلیلی و فرم بسته ریاضی است؛اما توسط شبکه عصبی قابل حل است[8، 7].
با توجه به این مطلب باید در مرحله استفاده از شبکه عصبی، ابتدا یک پیش پردازش بر روی X (مقدار محصولات پیشنهادی خریدار)انجام داد و سپس بردار حاصل به عنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال شود که این موضوع در جای خود مورد بحث قرار خواهد گرفت.
نمودار 4 خلاصه نتایجبه این ترتیب، کنترل تطبیقی اجرا شده در 98 درصد موارد میتواند بهتر از شرایط عادی پالایشگاه عمل کند که این به خوبی بیانگر تواناییهایی بالقوه سیستم عصبی برای کاربرد در برنامهریزی تولید است که راه را برای محققان آتی و نیز بهرهگیری از آن در صنعت باز میکند."