Skip to main content
فهرست مقالات

طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی- رویکرد شبکه های عصبی رگرسیون لجستیک و خطی

نویسنده: ؛ ؛

پاييز 1381 - شماره 26 علمی-پژوهشی (22 صفحه - از 125 تا 146)

کلیدواژه ها : شبکه‌های عصبی ،رگرسیون لجستیک ،رگرسیون خطی و تخصیص اعتبار

کلید واژه های ماشینی : شبکه‌های عصبی ،مدلهای شبکه‌های عصبی ،رگرسیون لجستیک ،مدلهای رگرسیون خطی ،ریسک اعتباری ،مدل رگرسیون لجستیک ،مدلهای رگرسیون ،رگرسیون خطی ،ریسک اعتباری مشتریان ،ظرفیت اعتباری ،شبکه‌های عصبی در برآورد ،ظرفیت اعتباری مشتریان ،شبکه‌های عصبی در مقایسه ،شبکه‌های عصبی پرسپترون ،مدلهای کلاسیک ،اعتباری مشتریان ،برآورد ریسک اعتباری ،برآورد ظرفیت اعتباری ،لایه پنهان ،کارایی مدلهای شبکه‌های عصبی ،مدلهای خطی ،متغیر وابسته ،اعتباری و ظرفیت اعتباری ،شبکه‌های عصبی با استفاده ،کلاسیک ،شبکه‌های عصبی پرسپترون چند ،مدلهای مورد استفاده ،برآورد شبکه‌های عصبی ،سنجش ریسک اعتباری ،شبکه‌های عصبی و کلاسیک

هدف اساسی کلیه بانکهای تجاری، جمع‌آوری پس‌اندازهای اشخاص حقیقی و حقوقی و اعطای تسهیلات به سازمانها و شرکتهای مختلف تولیدی، خدماتی، صنعتی و...می‌باشد.با توجه به اهمیت تسهیلات اعطایی به شرکتهای واجد شرایط مدلهای متعددی برای سنجش ریسک اعتباری آنها ارائه شده است، لکن اغلب مدلهای مورد استفاده در این زمینه از نوع مدلهای خطی و یا خطی تعمیم یافته هستند که فقط ریسک اعتباری مشتریان را تحلیل می‌کنند و مورد بررسی قرار می‌دهند و کمتر به ظرفیت اعتباری مشتریان که عامل مهمی در ارائه تسهیلات اعتباری به شمار می‌رود توجه نموده‌اند. در این مقاله با استفاده از یک‌سری متغیرهای مستقل و بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه، ریسک اعتباری و ظرفیت اعتباری شرکتها و سازمانهای درخواست‌کننده اعتبار به‌طور همزمان مورد تحلیل قرار گرفته است.به منظور سنجش کارایی مدلهای شبکه‌های عصبی در مقایسه با مدلهای کلاسیک، نتایج حاصل از این مدل با نتایج مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک مقایسه شده است.بررسی نتایج نشان داد که مدلهای شبکه‌های عصبی و رگرسیون لجستیک در برآورد ریسک اعتباری از قابلیت مشابهی برخوردار هستند، لکن مدلهای شبکه‌های عصبی در برآورد ظرفیت اعتباری مشتریان از توان بالاتری برخوردار است.

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.