Skip to main content
فهرست مقالات

طراحی مدل پویای بهره وری با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

نویسنده: ؛ ؛

پاييز 1382 - شماره 30 علمی-پژوهشی (22 صفحه - از 1 تا 22)

کلیدواژه ها : بهره‌وری ،ارزیابی عملکرد ،تحلیل پوششی داده‌ها(aed) ،مدل پویا

کلید واژه های ماشینی : تحلیل پوششی داده‌ها ،مدل پویا ،مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها ،ارزیابی عملکرد ،واحد تصمیم‌گیرنده ،نهاده‌ها و ستانده‌های محسوس ،تحلیل پوششی ،نهاده‌ها و ستانده‌ها ،پوششی داده‌ها ،مرز کارایی ،استفاده از مدلهای تحلیل ،نهاده‌ها و ستانده‌های ،ستانده‌های محسوس ،ستانده‌ها ،نهاده‌ها ،مدلهای تحلیل ،مدل پویای بهره‌وری ،تصمیم‌گیرنده ،دوره‌های زمانی ،نهاده‌ها به ستانده‌ها ،ستانده‌های ،اساس دوره‌های زمانی ،کارخانه شماره ،پویای بهره‌وری ،مدلی جامع با استفاده ،اندازه‌گیری بهره‌وری ،محسوس ،سازمان در اختیار مدیرات ،مدلهای پایه‌ای تحلیل پوششی ،پایه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها

اندازه‌گیری، جزء عناصر اصلی چرخه بهره‌وری است و به عنوان سیستم کنترلی برای دیگر ارکان چرخه مزبور عمل می‌کند.در این مقاله برای اندازه‌گیری‌بهره‌وری و ارزیابی عملکرد در سازمانها، مدلی جامع با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها(aed)طراحی گردیده که از دقت و صحت بالایی برخوردار هستند.مدل مزبور به دلیل در نظر گرفتن عامل زمان به عنوان واحد تصمیم‌گیرنده (umd)مدل«پویای بهره‌وری»نام گرفته است.در این پژوهش از نهاده‌ها و ستانده‌های محسوس بر اساس دوره‌های زمانی ماهیانه استفاده گردیده، مدلهای ccb-rcc و rcc-ccb و cbb و rcc بر اساس اطلاعات یک شرکت بزرگ تولیدی مورد آزمون قرار گرفته و مدل rcc برای اجرای مدل پویا مناسب تشخیص داده شده است.ارزیابی عملکرد به وسیله مدل پویا ابزاری کارامد برای کنترل سازمان در اختیار مدیرات قرار داده، به طوری که آنان قادر خواهند بود درجه انحراف عملکرد را از مرز کارایی در دوره‌های قبل تشخیص داده، پیش از مواجه شدن با موقعیت جدید، با بررسی علل انحرافات، برنامه‌ریزی لازم را به منظور افزایش کارایی انجام دهند.همچنین در این تحقیق، امکان مقایسه واحدهای ناهمگون که یکی از محدودیتهای مدلهای aed است با روش خاصی میسر شده و امکان ارزیابی عملکرد سازمانهایی که مشابه ندارند فراهم می‌شود.

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.