Skip to main content
فهرست مقالات

نگاهی کلی به گزیده ای از تحلیلهای چند متغیری

نویسنده: ؛

بهار 1375 - شماره 56 (18 صفحه - از 15 تا 32)

کلید واژه های ماشینی : تحلیل چندمتغیری ،چندمتغیری ،تحلیل واریانس چندمتغیری ،کوواریانس ،تحلیل رگرسیون چندمتغیری ،ماتریس کوواریانس ،متغیر وابسته ،تحلیل رگرسیون ،تحلیل واریانس ،رگرسیون چندمتغیری ،تحلیل چندمتغیری واریانس ،مدل معادلات ساختاری ،تحلیل چند ،متغیر ملاک ،متعارف ،تحلیل عاملی ،تحلیل متعارف ،ساختاری ،پیش‌بینی چندمتغیری ،متغیرهای مکنون ،متغیرهای اندازه‌گیری شده ،تحلیل کوواریانس ،چندمتغیری واریانس ،ماتریس همبستگی ،متغیرهای متعارف ،معادلات ساختاری ،تحلیل مؤلفه‌های اصلی ،رویکردهای چندمتغیری ،مدل ساختاری ،تعداد متغیرهای متعارف

متخصصان آمار معمولا اصطلاح "تحلیل چندمتغیری"را به روشی اطلاق میکنند که در آن همزمان از چند متغیر ملاک یا وابسته استفاده میشود.ولی محققانی که متخصص آمار نیستند تحلیل چند متغیری راتکنیکی میدانند که در آن از چند متغیر استفاده میشود‘حتی اگر هر تحلیل فقط با یک متغیر وابسته سروکار داشته باشد. تکنیکهای چند متغیری را میتوان به دو رده تقسیم کرد: الف)آنهایی که برای پیش بینی چند متغیری مناسب اندوب)آنهایی که برای تحلیل چند متغیری ماتریس های کوواریانس یا همبستگی به کار میروند. تکنیکهایی از قبیل رگرسیون چندگانه‘رگرسیون چندمتغیری‘تحلیل متعارف‘تحلیل واریانس چندمتغیری برای پیش بینی چندمتغیری بکار می روند. از جمله تکنیکهای تحلیل چند متغیری ماتریس کوواریانس عبارتنداز: تحلیل عاملی‘روابط ساختاری خطی‘تحلیل خوشه ای‘ومقیاس پردازی چندبعدی.اصول کلی هر یک از این تکنیکها در دو مقوله فوق الذکر در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

  • دانلود HTML
  • دانلود PDF

برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.