چکیده:
در این مقاله نویسندگان ضمن مروری بر مطالعات صورت گرفته در خصوص تقاضای حمل و نقل ریلی با استفاده از مدل فیتزوری و اسمیت (1998) به براورد تابع تقاضای حمل و نقل ریلی در دو بخش مسافری و باری با استفاده از روش ARDL اقدام کرده اند. مطالعات آنها نشان می دهد که در بخش مسافری، رشد تقاضای حمل و نقل ریلی مسافر در بلند مدت تحت تاثیر رشد تولید ناخالص داخلی، شاخص قیمت بلیط اتوبوس مسافربری، طول حطوط راه آهن و درآمد حاصل از حمل نفر- کیلومتر به قیمت ثابت است. این مساله در مورد حمل بار تحت تاثیر نرخ رشد تولید ناخالص داخلی، شاخص قیمت حمل بار توسط کامیون، طول خطوط راه آهن و درآمد حاصل از حمل تن-کیلومتر به قیمت ثابت است. در هر دو مورد تقاضا برای حمل و نقل بار و مسافر، متغیر نرخ رشد تولید ناخالص داخلی تأثیر گذارترین متغیر است.
In the present article، the authors، reviewing the studies conduct، estimate the demand function for passenger and cargo transportation by railway using Fitzroy and Smith (1998) models and ARDL method. Theory studies show that in the passenger transportation sector، demand growth for passenger transportation، in the long-run is affected by gross domestic product (GDP) and price index of bus ticket، the long of railway line، income resulting from the proportion of passenger-Km to fixed price. In other hand، demand for cargo transportation in the long-runs is affected by gross domestic product (GDP)، price index of truck rent، income resulting from the proportion of Ton-Km to fixed price. In any case about transportation railway، gross domestic product is variable effectives in transportation demand function both passenger sector and cargo sector.
خلاصه ماشینی:
"ضمیمه: جدول 1-1 Autoregressive Distributed Lag Estimates ARDL (1 / 0 / 0 / 1 / 0 / 0 / 1) selected based on Schwarz Bayesian Criterion *************************************************************** Dependent variable is GTP 38 observations used for estimation from 1343 to 1380 *************************************************************** T-Ratio [Prop] Standard Error Coefficient Repressor 2.
031] *************************************************************** A: Laqrange multiplier test of residual serial correlation B: Ramseys RESET test using the square of the fitted values C: Based on a test of skewness and kurtosis of residuals D: Based on the regression of residuals on squared fitted values جدول 2-2 Estimated Long Run Coefficients Using the ARDL Approach ARDL (0 / 0 / 0 / 0 /0) selected based on Schwarz Bayesian Criterion *************************************************************** Dependent variable is GTP 38 observations used for estimation from 1343 to 1380 *************************************************************** T-Ratio [Prop] Standard Error Coefficient Regressor 2.
031] *************************************************************** A: Laqrange multiplier test of residual serial correlation B: Ramseys RESET test using the square of the fitted values C: Based on a test of skewness and kurtosis of residuals D: Based on the regression of residuals on squared fitted values جدول 2-2 Estimated Long Run Coefficients Using the ARDL Approach ARDL (0 / 0 / 0 / 0 /0) selected based on Schwarz Bayesian Criterion *************************************************************** Dependent variable is GTP 38 observations used for estimation from 1343 to 1380 *************************************************************** T-Ratio [Prop] Standard Error Coefficient Regressor 2."