خلاصه ماشینی:
"نظر به اینکه همچنان مبادلات حسابداری دارای اطلاعات ارزشمندی هستند،مسئولیت حسابرسان این است تا به منظور کسب شواهد کافی و قابلقبول برای اظهار نظر مناسب و اطمینان یافتن نسیت به نبود ریسک با اهمیت،مقدارهای مناسبی از مبادلات ثبت شده در قالب پایگاه دادههای شرکت را بررسی و رسیدگی کنند.
از طرفی نرمافزارهای عمومی حسابرسی یا سایر نرمافزارها که روزبهروز استفاده از آنها گستردهتر میشود تنها حسابرسان را قادر میسازند به اینکه دادههای شرکت را در قالب یک شکل و چارچوب تعریف شده آزمون کنند و به استخراج اطلاعات مناسب از این دادهها بویژه تا زمانی که این اطلاعات پنهانند یا شناخته شده نیستند،منجر نخواهند شد.
مهمترین هدفهای مربوط به داده کاوی را میتوان در قالب دو هدف عمده زیر خلاصه کرد (Sirikuvadhana,2002) : 1-تأیید و رسیدگی4:از این روش به منظور تأیید یا رد مفروضات در نظر گرفته شده یا به منظور تشریح شرایط یا رویدادهای مشاهده شده،استفاده میشود.
امروزه حسابرسان از تکنیکهای گوناگون داده کاوی همچون رگرسیونهای خطی و غیرخطی و شبکههای عصبی مصنوعی به منظور کشف تقلبات، پیشبینی احتمال ورشکستگی،ارزیابی تداوم فعالیت شرکت و همچنین بررسیهای تحلیلی به عنوان یکی از مهمترین روشهای جمعآوری شواهد استفاده میکنند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) جدول 1:تکنیکهای داده کاوی در مراحل مختلف فرایند حسابرسی (Sirikulvadhana,2002) (به تصویر صفحه مراجعه شود) نتیجهگیری افزایش پیچیدگی روز افزون سیستمهای اطلاعاتی،حجم عظیم دادههای مورد نیاز و همچنین پیچیدگی مبادلات و معاملات تجاری شرکتها باعث شده تا حسابرسان قادر به استفاده از روشهای سنتی به منظور اظهار نظر مناسب نسبت به اطلاعات ارائه شده نباشند."