خلاصه ماشینی:
از آنجا که بعضی از پیشوندها و پسوندها میان اسم، فعل و حرف مشترک بوده و یا میان دو دسته از آنها مشترک هستند و از طرف دیگر، بعضی از آنها مخصوص یک دسته میباشد، در مرحله اولیه و بدون مشخص نمودن کاربر حالات ارائهشده توسط برنامه متنوع بوده و ممکن است کاربر بهراحتی نتواند به حالت مورد نظر خود دست پیدا کند؛ اما اگر کاربر نوع کلمه را وارد نماید، این حالات بهمراتب کاهش پیدا خواهد نمود.
گفتنی است، از این قابلیت در موتور میانوند به شکل گسترده در ابزار ریشه مشتق استفاده شده است که با یک میانوند، حداکثر کلمات پوشش داده میشود و کاربر با انتخاب یک ریشه، ریشه مورد نظر را برای همه آنها انتخاب مینماید که در افزایش سرعت زدن ریشه تأثیر بسزایی دارد.
2. شناسایی اغلاط احتمالی (3) متن از آنجا که روند تحلیل موتور صرف با فرض صحیح بودن کلمات موجود در متن ورودی صورت میپذیرد، به همین دلیل، اگر تحلیلگر صرفی نتواند برای کلمهای جوابی ارائه نماید، فارغ از اینکه عدم وجود جواب ممکن است به جهت ضعف و نقص تحلیلگر صرفی باشد، خود میتواند با یک احتمال نسبتاً بالایی وجود اشتباه برای آن کلمه را بیان نماید.
3. استفاده در تحلیل نحوی از آنجا که شناخت جایگاه کلمه از نظر نحوی، بر مشخص بودن شرایط صرفی کلمه مبتنی است، به همین دلیل، لازم است قبل از شروع نتیجهگیریهای نحوی، از لحاظ صرفی عملیات شناسایی انجام شده باشد و به عبارت بهتر، تحلیل نحوی سرعت بهتری پیدا میکند؛ برای مثال، فاعل یا مفعول جمله حتماً باید اسم باشند و یا ترکیب اضافی جار و مجرور همیشه از یک حرف و اسم بعد از آن تشکیل میگردد.