خلاصه ماشینی:
"شبیهسازی در علوماجتماعی این کتاب با توصیف گونههای متفاوت الگوهای شبیهسازی،به این بحث میپردازد که از کدام یک از این الگوها میتوان برای مسائل مختلف اقتصادی و اجتماعی بهره گرفت و پیشنهادهایی را در مورد شبیهسازی و ارائهی آن مطرح میکند.
مزیت اصلی آنها این است که در مقایسه با الگوهای ریاضی،کمتر انتزاعیاند،هرچند این امتیاز اصلی میتواند عیب اصلی نیز باشد،زیرا از آنجا که کمتر انتزاعیاند و بسیاری از الگوهای شبیهسازی الگوهای شبیهسازی با توجه به شمار سطوحی که توصیف میکنند، متفاوتاند؛برخی فقط به یک مقطع میپردازند، برای مثال رشد اقتصادی در سطح اقتصاد کلان؛ و برخی در آن واحد بیش از یک سطح را مورد توجه قرار میدهند اختلاف میان دادههای تجربی و دادههای حاصل از شبیهسازی برای مثال میتواند ناشی از این باشد که پارامترهای اولیه به درستی تعریف نشدهاند بسیار پیچیدهتراند،بنابراین فهم این الگوها برای ناواردان دشوار میشود.
در ساخت چنین گونهای از الگوی شبیهسازی باید فهم درستی از ساختار سیستم داشت:در بانک چند مسیر ممکن برای حرکت مشتری وجود دارد،و میانگین زمان انجام خدمات بانکی که ممکن است برای تمام مشتریان یکسان باشد یا بسته به نوع کار تفاوت کند،چقدر خواهد بود؟از این گذشته،دستکم باید میانگین توزیع آماری فرآیند ورود مشتری تعیین شود.
رویکرد تحلیلی همچون پویش سیستمی،مسیرهای متفاوت مؤلفان کتاب برای مدلسازی از یادگیری و تکامل، دو رویکرد را مورد بحث قرار میدهند: شبکهی مصنوعی اعصاب و الگوریتمهای تکوینی این کتاب مرور مفیدی است برگونههای متنوع الگوهای شبیهسازی،برنامههای نرمافزاری موجود و نیز آثار محققانی که از گونههای خاص الگوهای شبیهسازی استفادهکردهاند حرکت و توسعه را نشان نمیدهند،درحالی که محققان صرفا با بهرهگیری از الگوی شبیهسازی میتوانند این مسیرها را طی کنند."