چکیده:
عنصر رطوبت و بارندگی،میزان همبستگی هر یک از عنصر اقلیمی را با عوامل جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع)در منطقه مطالعاتی به صورت نمودار نشان داده و تغییرات ماکرو و میکرو ناشی از توزیع عمودی عناصر آگروکلیمایی فوق را در نواحی کوهستانی مشخص کرده و شرایط لازم برای تعیین و ترسیم ساختار عمودی محدودهء«آگرو توپو کلیماتیک»و طبقهبندی آب و هوای کشاورزی را فراهم نموده است. در این مطالعه اثرات آب و هوایی ناشی از توپوگرافی محلی و کاربرد مدلهای خطی و غیر خطی در مطالعهء آب و هوای حوضههای آبریز رودخانهء ارس و دریاچهء ارومیه تواما مورد بررسی قرار گرفتهاند.نتایج این پژوهش با تحلیل
خلاصه ماشینی:
عنصر رطوبت و بارندگی،میزان همبستگی هر یک از عنصر اقلیمی را با عوامل جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع)در منطقه مطالعاتی به صورت نمودار نشان داده و تغییرات ماکرو و میکرو ناشی از توزیع عمودی عناصر آگروکلیمایی فوق را در نواحی کوهستانی مشخص کرده و شرایط لازم برای تعیین و ترسیم ساختار عمودی محدودهء«آگرو توپو کلیماتیک»و طبقهبندی آب و هوای کشاورزی را فراهم نموده است.
در جدول شمارهء 2،با استفاده از مدل رگرسیون غیر خطی محاسبهء میانگین سالانهء رطوبت نسبی با سه متغیر جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع)در ایستگاههای منتخب محدودهء مطالعاتی ارائه شده است این جدول میزان ضریب همبستگی را با سه متغیر مذکور به مقدار R-0/67 نشان میدهد،که معنیدار است.
جدول شماره 4:محاسبهء میانگین بارش سالانه با استفاده از مدل رگرسیون غیر خطی برای ایستگاههای سینوپتیکی منطقهء مطالعاتی (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل شماره 6-رابطهء بین مقادیر میانگین بارش سالانه با طول جغرافیایی ایستگاههای سینوپتیکی (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل شماره 7-رابطهء غیر خطی بین مقادیر میانگین بارش سالانه و عرض جغرافیایی (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل شماره 8-رابطهء بین مقادیر میانگین بارش سالانه با ارتفاع ایستگاههای سینوپتیکی (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل شماره 9-تطابق مقادیر مشاهداتی و محاسباتی میانگین بارش سالانه(اثر میکرو توپوگرافی) شکل شماره 11-نقشهء طبقهبندی عناصر آب و هوایی(رطوبت نسبی و بارش)حاصل از روش Ward برای ایستگاههای سینوپتیکی مورد مطالعه (به تصویر صفحه مراجعه شود) نتیجهگیری نتایج بدست آمده را میتوان بصورت زیر بررسی کرد: در مدل غیر خطی،بررسی میزان تغییرات عناصر آگرو کلیمایی نسبت به تغییرات طول و عرض جغرافیایی پیچیدهتر است.