چکیده:
بررسی ادوارتجاری بین المللی و انتقال آن ها ازکشوری به کشور دیگر از اهمیت ویژه ای درهمکاری بین منطقه ای برخوردار است.به علاوه تجارت کالاها وخدمات به عنوان معمول ترین و تا حدی مبهم ترین کانال انتقال نوسانات اقتصادی قلمداد شده است. دراین مقاله با توجه به نقش مهم سازمان همکاری اقتصادی (اکو) در خاورمیانه و از آنجا که مهمترین حیطه فعالیت این سازمان تجارت می باشد با استفاده از داده های کشورهای عضو (به استثنای افغانستان) و با به کارگیری روش حداقل مربعات معمولی به مطالعه نقش تجارت خارجی در همبستگی ادوار تجاری اکو در دوره زمانی 2006-1993 پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان می دهدکه تجارت در ایجاد همبستگی ادوار تجاری اعضا اکو نقش مثبت و معناداری داشته است. به علاوه اثر متغیرهای مجازی مرز و زبان مشترک بر همبستگی ادوار تجاری مثبت و معنادار بوده است.
خلاصه ماشینی:
"مقاله حاضر با طرح فرضیات زیر به بررسی نقش تجارت خارجی درهمبستگی ادوار تجاری اکومی پردازد و در کنار این عامل، میزان تأثیر سایر متغیرها مانند مسافت بین پایتختهای کشورها و نیز وجود مرزمشترک و زبان مشترک (اساسیترین متغیرهای الگوی جاذبه) روی میل تجارت و همبستگی ادوار تجاری اعضاء مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرد.
اثرتجارت درون صنعت و برون صنعت- با بکارگیری شاخص گروبل و لوید 1 برای اندازهگیری شاخص تجارت درون صنعت- و همچنین بررسی نقش متغیرهای مسافت، مرز و زبان مشترک در کنار تجارت روی همبستگی ادوار تجاری مورد ارزیابی مجدد قرار میگیرد و همچنان با نتایج کلی مدل فرانکل و رزسازگار باقی میماند.
در این مدل در بین کشورهای عضو اوپک، کشور عربستان به لحاظ جایگاه مهم دراوپک بهعنوان کشور مرکزی انتخاب شده، همچنین ازجملات پسماند که نشان دهنده مقادیر ناهمزمانی میباشد برای بررسی همزمانی استفاده شده است، نتایج تحقیق حاکی ازآن است Grubel & Lloyd.
د: نتایح حاصل ازمدل سوم با استفاده ازروش تفاضل گیری برای CDPr و با و جود سه روش جهت محاسبه میانگین میل به تجارت دوجانبه (وزن صادرات، وزن واردات و وزن کل تجارت) سه معادله جهت برازش به وجود میآید و نتایج آماری این سه معادله رگرسیون به صورت زیرحاصل میشود: جدول 4 - نتایج آماری بررسی نقش تجارت و متغیرهای مهم مدل جاذبهدرهمبستگی ادوار تجاری متغیر مستقل عرض از مبدا متغیر وابسته زبان مشترک (lang) مرزمشترک (Adj) لگاریتم مسافت log(dis) وزن کل تجارت wt وزن واردات wm وزن صادرات wx 0."