چکیده:
یکی از مشکلات محققین در تحقیقات میدانی انتخاب روش تحلیل آماری مناسب برای بررسی سوالات یا فرضیات تحقیق میباشد. در این مقاله کاربرد انواع آزمونهای آماری با توجه به نوع دادهها و ویژگیهای نمونه آماری و نوع تحلیل مورد نیاز بررسی میشود و چگونگی انتخاب آزمون مناسب به روش الگوریتمیک و نموداری نشان داده شده و کاربرد آزمونهای آماری به تفکیک انواع پارامتری و ناپارامتری بررسی میگردد.
خلاصه ماشینی:
"Lee Willoughby 1 - چه تعداد متغیر مورد بررسی قرار میگیرد؟ 2 - چند گروه مقایسه میشوند؟ 3 - آیا توزیع ویژگی مورد بررسی در جامعه نرمال است؟ 4 - آیا گروههای مورد بررسی مستقلاند؟ 5 - سوال یا فرضیه تحقیق چیست؟ 6 - آیا دادهها پیوسته، رتبهای و یا مقولهای 1 هستند؟ نمودار (1) چگونگی انتخاب آزمون آماری برای یک متغیر را نشان میدهد.
Cramer Agresti Regression Neter & Wasserman Linear Binary Logistic جدول (1): انتخاب آزمون آماری مناسب بر حسب نوع داده و هدف آزمون هدف نوع داده کمی و دارای توزیع نرمال رتبهای و یا کمی غیر نرمال مقولهای دوتایی توصیف یک گروه میانگین و انحراف معیار میانه نسبت مقایسه یک گروه با یک مقدار فرضی آزمون یک نمونهای آزمون ویلکاکسون آزمون خی – دو یا دوجمله ای مقایسه دو گروه مستقل آزمون برای نمونههای مستقل آزمون من – وینتی آزمون دقیق فیشر (آزمون خی – دو برای نمونههای بزرگ) مقایسه دو گروه وابسته آزمون زوجی ازمون کروسکال آزمون مک – نمار مقایسه سه گروه یا بیشتر (مستقل) آنالیز واریانس یک راهه والیس آزمون خی 0 دو مقایسه سه گروه یا بیشتر (وابسته) آنالیز واریانس با اندازههای مکرر آزمون فریدمن آزمون کوکران اندازهگیری همبستگی بین دو متغیر ضریب همبستگی پیرسون ضریب همبستگی اسپرمن ضرایب توافق پیشبینی یک متغیر بر اساس یک یا چند متغیر دیگر رگرسیون ساده یا غیر خطی رگرسیون ناپارامتری رگرسیون لجستیک منابع 1 - جندقی، غلامرضا و صادقی، احمد ( 1378): آمار توصیفی برای کلیه رشتههای علوم انسانی، قم، انتشارات حضور."