چکیده:
انتخاب و به کارگماری شایستهترین افراد در هر شغل، یکی از مهمترین مسائل و تصمیمات
مدیریتی محسوب میشود. اینگونه تصمیمات در سازمانها به طور مرسوم از طریق انطباق
ساده شاغل و شغل» انجام میپذیرد. از کاستیهای این روش، انطباق شاغل با شغل در «سطح
فردی» است در حالی که با توجه به اهمیت فرایندة «کار گروهی» در سازمانها، انجام
انطباقهای دیگر ضروری به نظر میآید. در این مقاله «انطباق افراد شاغل با یکدیگر»
علاوه بر انطباق دادن شاغل و شغل در نظر گرفته شده و بر این اساس الگوی نوینی برای
انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی نیز پیشنهاد و توسعه داده شده است.
به منظور مقایسة الگوی پیشنهادی (مبتنی بر سطح تحلیل گروهی) با الگوی مرسوم (مبتنی
بر سطح تحلیل فردی)، مدل ریاضی آن در قالب یک مدل غیر خطی (درجة دوم) فرموله شده؛
سپس به وسیله «شبکة عصبی بازپختی» با استفاده از نرمافزار Matlab حل شد. نتایج
تحلیل آمـاری نشـان میدهد که بین میانگین جوابهای به دست آمده از الگوی پیشنهادی و
میانگین جوابهای بـه دست آمده از الگوی مرسوم، با توجه به معیار هزینه، اختلاف
بسیار معناداری وجود (و ). در نتیجـه استفـاده از الگـوی پیشنهـادی بـرای انتخاب و
به کارگماری نیروی انسانی در مشاغل و پستهای سازمانی به جای الگوی مرسوم توصیه
میشود.
خلاصه ماشینی:
"در این مقاله «انطباق افراد شاغل با یکدیگر» علاوه بر انطباق دادن شاغل و شغل در نظر گرفته شده و بر این اساس الگوی نوینی برای انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی نیز پیشنهاد و توسعه داده شده است.
سؤال اساسی این است که مدل مرسوم انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی دستخوش چه تغییراتی خواهد شد، چنانچه سطح تصمیمگیری علاوه بر سطح «فردی»، شامل سطح «گروهی» نیز بشود؟ 3– الگوی نوین انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی در سازمانها طبق تعریف میتوان بیان کرد که سازمان از شبکه به هم پیوستهای از افراد و گروهها تشکیل شده است که با یکدیگر با تعامل کاری هستند و نتایج کار همة آنها روی هم جمع میشود تا اهداف سازمانی به دست آید [14، ص 177].
5–2– تعریف تابع انرژی[1] شبکه (E) تابع انرژی شبکه عصبی هاپفیلد یا شبکه عصبی بازپختی، یک تابع حداقلسازی از نوع کوادرتیک (درجه دوم) [3] است و به صورت عمومی زیر تعریف میشود [2، ص 530] 7) برای تعریف تابع انرژی شبکه، باید تابع هدف و محدودیتهای مسأله انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی را به تابع ریاضی بالا تبدیل کرد.
اثبات میشود که [27، ص 11]: 20) در نتیجه رابطه (18) را به صورت زیر میتوان محاسبه کرد: 21) 6– الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مسأله با توجه به مطالب گفته شده، الگوریتم شبکه عصبی بازپختی برای حل مسأله انتخاب و بهکارگماری نیروی انسانی در زیر آمده است: الف: آغاز 1 – با یک جواب اولیه (Vxi)، با استفاده از معادله (17)، مسأله آغاز کنید."