چکیده:
شاهد)و برآوردی مدل مقایسه شدند که با وجود همبستگی مثبت بین مقادیر ثبت شده و برآوردی،سیر صعودی در دبی رودخانه کارون تایید گردید.
خلاصه ماشینی:
"سالز و همکاران (Salas,et al) (0891)در تحلیل مطالعات هیدرولوژی و اقلیمی به کمک سریهای زمانی مدل (ARIMA) را مناسب دانسته،معتقدند که نتایج بهینه مطالعات مذکور در این مدل به دست میآید.
مدل کلی ARMA به قرار زیر است: رابطه(6) (به تصویر صفحه مراجعه شود) در این شرایط برای تعیین مرتبه و مدل مناسب از شاخص (BIC6) استفاده و شاخص مذکور از رابطه زیر محاسبه میشود: (8)- Beyes Information Criterion طبق نمودار شماره(1)دادههای دبی ایستگاه پل شالو در بستر زمان نامانا بوده که بدین،ترتیب ایجاد مانای از اقدامات اولیه محسوب میشود.
با توجه به تعیین روند،مدل و رتبه آن مقادیر دادههای دبی پیشبینی میشوند: رابطه شماره(9) (به تصویر صفحه مراجعه شود) جدول شماره(1)ضرایب مؤثر در مدل سری زمانی مقادیر دبی سالانه ایستگاه پل شالو (به تصویر صفحه مراجعه شود) (ماخذ نگارندگان) برای انطباق دادهها در چارچوب دادههای واقعی از رابطه شماره(01)برای سال(به تصویر صفحه مراجعه شود) ام استفاده میشود: رابطه شماره(01) (به تصویر صفحه مراجعه شود) در ادامه،مقدار دبی موردنظر برای پیشبینی با تبدیل (ndebi)-4 حاصل میگردد.
در ایستگاههای منتخب رودخانه کارون شمالی مقادیر دبی در مرتبه (q,p) مدل ARIM ضربی چهار فصل،دارای برازش مناسبی و از روند افزایشی برخوردار هستند(نمودار شماره 7)؛بدین معنا که در سالهای آینده باید منتظر دبیهای با حجم بالاتر و بزرگی بیشتری در این حوضه بود.
19-Sen Zekaim(1998):Small Sample Estimation of the Variance of Time Averages in Climate Time Series,International Journal of Climatology,Vol. 18 PP.
S. Eslamian,(2007),The use of time series modeling for the determination of rainfall climates of Iran,International Journal of Climatology,Int. J."