چکیده:
در بسیاری از کشورهای در حال توسعه، خصوصا کشورهای آسیایی، خاورمیانه و کشورهای آفریقایی نقطهی آغاز در فرایند تجدید ساختار ایجاد بازار لحظهای برق میباشد. اما در ایجاد بازارهای برق سوالات متعددی همچون قوانین و طراحی بازار قابل طرح میباشد چرا که تحت ساختار جدید بنگاههای تولید کننده به عنوان یک بنگاه خصوصی مسئول تصمیمات خود بوده و در این راه نیازمند استفاده از مدلهایی هستند که بتواند مشکلات آنها را برآورده نماید. در مقالهی حاضر یک مدل منطقهای برای بازار برق تجدید ساختار شده که در آن تولیدکنندگان انرژی و شرکتهای توزیع در یک بازار لحظهای به تبادل با یکدیگر میپردازند ارائه شده است. مدل بر اساس برنامهریزی ریاضی به محاسبهی یک مبنای مناسب برای انجام معاملات در بازار برق، در حالتی که تقاضا به صورت مداوم در حال تغییر است و تولید توسط بنگاههای متفاوت صورت میگیرد، میپردازد. مدل بر اساس حداقلسازی هزینههای متغیر با توجه به محدودیتهای تولید و بازار اجرا میشود. بازار برق اصفهان بدین خاطر که یکی از مناطق اصلی برق کشور میباشد به عنوان یک بازار محلی مورد مطالعه قرار گرفته و حل مدل با استفاده از نرم افزار GAMS صورت گرفته است.
In most of the developing countries، particularly in Asian countries، the initial step of electricity industry restructuring has begun by spot market design. In addition، electricity industry، all around the world، is approaching competitive markets. Meanwhile there are many unanswered questions including deregulation mechanism. In this new framework، producers are considered as private companies which are responsible for their decisions.
This paper presents a regional model for the deregulated electricity market where producers trade the electricity with distribution utilities based on spot prices. A mathematical programming model is used to calculate an appropriate base for electricity market transactions. The model has been implemented while different power plants produce electricity and demand fluctuates permanently. The model minimizes total variable costs subject to generation and demand constrains. Isfahan electricity market is considered as empirical evidence. To run the model، General Algebraic Modeling System (GAMS) software has been used.
خلاصه ماشینی:
"stsoC latipaC dna gnitarepO (به تصویر صفحه مراجعه شود):هزینههای بهرهبرداری(تعمیر و نگهداری)تولیدکننده j ام در سطح تولید )t(jg در ساعت t (به تصویر صفحه مراجعه شود):کل هزینهی سوخت و بهرهبرداری برای تولیدکننده j ام در ساعت t (به تصویر صفحه مراجعه شود):کل هزینهی سوخت در ساعت t برای تولید )t(g (به تصویر صفحه مراجعه شود):کل هزینهی بهرهبرداری(تعمیر و نگهداری)در ساعت t برای تولید )t(g (به تصویر صفحه مراجعه شود):کل هزینهی سوخت و بهرهبرداری در ساعت t برای تولید )t(g با توجه به اینکه هزینههای سرمایهگذاری و توسعهی ظرفیت در این مدل نادیده گرفته میشود خواهیم داشت: (1)(به تصویر صفحه مراجعه شود) بنابراین قیمت لحظهای برای مصرفکننده K ام در چنین سیستمی(با توجه به فروض مدل)برابر خواهد بود با: (به تصویر صفحه مراجعه شود) در اینجا CT هزینهی کل است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود):کیفیت عرضهی انرژی (9)(به تصویر صفحه مراجعه شود) بنابراین قیمت لحظهای تعیین شده توسط مدیر بازار(شرکت D & T در مدل شووپ)از رابطهی زیر به دست میآید: (10)(به تصویر صفحه مراجعه شود) برای محاسبهی هزینه افزایش کیفیت عرضهی انرژی ])t(g[?SQG سه روش وجود دارد.
براین اساس،مدل برای N نیروگاه و M ناحیه بار به صورت زیر بیان میشود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) در این رابطه CVT ،مجموع هزینهی سوخت را در نیروگاههای سیستم در طول دورهی برنامهریزی نشان میدهد.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) برای محاسبهی مقدار R از رابطهی زیر استفاده میشود: (به تصویر صفحه مراجعه شود) ؟؟؟:تلفات سالانه خطوط انتقال )t(z :جریان موجود در خطوط در ساعت t 4-نتایج تجربی در این قسمت مدل در بازههای مختلف زمانی با استفاده از اطلاعات نیروگاههای حرارتی شبکهی برق منطقهای اصفهان اجرا خواهد شد."