چکیده:
در این مقاله روشی برای بهینهسازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از
برنامهریزی آرمانی فازی ارائه میشود.از آنجا که روش برنامهریزی آرمانی نظرات
تصمیمگیرنده( DM )را بصورت عینی در نظر میگیرد، از اهمیت ویژهای برخوردار
است.روش ارائه شده در مقایسه با روشهای موجود سرعت بیشتری داشته و هم چنین از
زیربنای ریاضی قویتری برخوردار است.مقایسه بین روش پیشنهادی و روشهای موجود نشان
میدهد که روش پیشنهادی دارای کارایی بالا میباشد.این امر، با یک مثال نشان داده
شده است.
خلاصه ماشینی:
"(*)-عضو هیئت علمی مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی کلید واژهها:روش سطح پاسخ( RSM )، تصمیمگیرنده( DM )، برنامهریزی آرمانی فازی، مسائل چند پاسخه 1-مقدمه یک مسئله رایج در صنایع تولیدی عبارت است از انتخاب یک مجموعه از شرایط ورودی یا مجموعهای از مقادیربطوریکه کیفیت تولید مورد نظر()دارای شرایط مطلوب باشد.
اگر مسئله برنامهریزی چند هدفه را برای هر یک از توابع هدف بطور جداگانه حل کنیم()و این جوابها را در سایر توابع هدف قرار دهیم آنگاه برای هر تابع هدف دو مقدار حد بالا و حد پائین()بعنوان بهترین حالت و بدترین حالت بدست میآید.
اگر میزان دسترسی به حالت بهینه هر یک از اهداف متفاوت باشد و اهداف از نظر تصمیمگیرنده دارای اهمیت یکسان نباشند آنگاه جواب مطلوب تصمیمگیرنده از حل مدل ریاضی زیر بدست میآید: اثبات:نتیجه قضیه(1)است با فرضهای زیر: :میزان دسترسی به حالت بهینه تابع هدف :وزن یا اهمیت تابع هدفاز نظر تصمیمگیرنده قضیه تبعی 2.
اگر متغیرهای پاسخ دارای بهترین مقدار اسمی باشند و اهداف از نظر تصمیمگیرنده دارای اهمیت یکسان نباشند و میزان دسترسی به حالت بهینه هر یک از اهداف متفاوت باشد آنگاه جواب مطلوب تصمیمگیرنده از حل مدل ریاضی زیر بدست میآید: (16)PP(1)- Corollary که در آن:مقدار اسمی تابع هدفاست.
با توسعه این روش زمینه تحقیقاتی جدید فراهم گشته است که در حال حاضر مورد بررسی میباشند، از جمله: 1-ارائه جوابهای بهتر از نظر تصمیمگیرنده، 2-حل مسئله در کمترین زمان؛بعبارتی اگر m سطح پاسخ داشته باشیم برای بهینهسازی بتوانیم کمتر از 1+ m مسئله را حل کنیم."