خلاصة:
تاکنون فرآیند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی به طور گستردهای به منظور تصمیمگیری در مسائل واقعی به کار گرفته شده است. اما علیرغم سادگی و کارایی بالای آن، به جهت عدم در نظرگرفتن بیدقتی و عدم اطمینان ذاتی ادراکات تصمیمگیرندگان، اغلب مورد انتقاد قرار گرفته است. بدین منظور در اکثر روش های حل مدل تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی از اعداد فازی برای انجام مقایسات زوجی استفاده گردیده و تابع عضویت مبنای تعیین وزن معیارها و زیر معیارها بوده است. این مقاله در صدد است تا با استفاده از دادههای فازی شهودی که در آنها تابع عدم عضویت نیز در ارزیابی ها اعمال میشود به ارائه مدلی جدید بپردازد.
ملخص الجهاز:
"بیان مسئله و ضرورت تحقیق در مدلهای AHP فازی ارائه شده تاکنون، استفاده از مجموعههای فازی بهمنظور سازگاری بیشتر با عبارات زبانی و بعضا مبهم انسانی بوده است تا با ارائۀ قضاوتهای فاصلهای بهجای قضاوتهای ارزشی ثابت، تصمیمگیری مطمئنتر و معتمدتری به عمل آید، حال آنکه درجۀ تردید و اطمیناننداشتن تصمیمگیرندگان در مقایسات زوجی شاخصها و تعیین اولویتها فرموله نمیشد.
هدف این مقاله ارائۀ یک مدل AHP با استفاده از دادههای فازی شهودی است که در آن علاوهبر تابع عضویت، به تابع عدمعضویت نیز در ارزیابیها مدنظر واقع میشود تا درجۀ اطمینان تصمیمگیرندگان از نظرهایی که ارائه میدهند بهطور دقیقتری فرموله شود.
(20) = 0 ≤ 0 − 0 1 − 0 0 ≤≤ 1 1 ≥ 1 و (21) = 0 ≤ 0 1 − 1 − 0 0 ≤≤ 1 1 ≥ 1 حال با استفاده از عملگر max-min مدلی برای توابع عضویت فوق تعریف میشود که در آن متغیر بهصورت زیر مفروض است: (22) = , بنابراین تابع هدف برای حداکثر توابع عضویت ذکر شده بهصورت زیر می باشد: (23) max ≤ ≤ ≤ ≥ 1 + 2 +…+ =1 k=1,2,…, m درنهایت،با توجه به روابط (13)، (14) ،(20) و (21)، مدل نهایی تحقیق بهصورت زیر خواهد بود : (24) max −( 1 − 0 )≥ 0 +( 1 − 0 )≤ 1 − −( − ) ≤0 − −( − ) ≤0 − + − − − ≤0 − + − − − ≤0 1 + 2 +…+ =1 k=1,2,…, m مثال کاربردی در این بخش با ارائۀ مثالی کاربرد مدل پیشنهادی ارائهشده نشان داده می شود.
, & Akay, D, (2009) "A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method".
J. (2007) "Multi-criteria decision-making methods based on intuitionistic fuzzy sets".
'A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection"."