خلاصة:
یکی از مهمترین اهداف مدیران در بنگاههای اقتصادی، به دست آوردن حداکثر بازدهی از منابع موجود و دستیابی به سطوح بالاتر بهره وری است. واحدهای تحقیق و توسعه به طور عمده فعالیتهایی از قبیل ارتقا کیفیت محصول، طراحی محصول جدید، بهینهسازی فرآیندها، انتقال و جذب فناوریها، کسب دانش فنی برای تولید را در چارچوب منافع صاحبان صنایع دنبال میکنند که همه این موارد باعث بهرهوری عوامل تولید میشود. در این مقاله بهرهوری کل عوامل تولید(TFP) برمبنای رویکرد مرز تصادفی (SFA) در 131 صنعت طی دوره 2010-1995 و همچنین تاثیر پذیری بهرهوری از تحقیق و توسعه (R&D) در کنار عوامل دیگر بررسی شده است. نتایج تحقیق نشان داد بیشترین رشد بهرهوری عوامل در طی دوره مربوط به صنعت تولید قطعات و ملحقات وسایل نقلیه موتوری با بهرهوری معادل 1.05 میباشد و کمترین آن مربوط به تولید مواد شیمیایی اساسی بجز کود و ترکیبات ازت با بهرهوری معادل0.98 است. طی این دوره صنعت تولید مواد پلاستیکی به شکل اولیه و ساخت لاستیک مصنوعی بیشترین پیشرفت فنی را داشته است، به طوری که رشد آن 1.21 بوده است. همچنین برآورد مدل بهرهوری کل عوامل تولید نشان داد که تحقیق و توسعه، سرمایه انسانی، صرفههای مقیاس، انباشت سرمایه فیزیکی، مالکیت خصوصی بنگاهها، صادرات صنعت و شدت مانع ورود توانستهاند روند رشد بهرهوری در طول سال های مورد مطالعه را توضیح دهند. براساس نتایج مدل برآوردی تمامی متغیرها بجز شدت مانع ورود تأثیر مثبت بر بهرهوری داشتهاند.
ملخص الجهاز:
٤ درصد آن از طريق رشد بهره وري عوامل توليد (TFP) قابل حصول باشد و امکان اين رشد در گرو رشد سرمايه گذاري در هزينه هاي تحقيق و توسعه و افزايش تکنولوژي در قالب علم و دانش است .
بنابراين مرز توليد که متناظر با بهترين تابع تجربي است بصورت زير تعريف ميشود: (رجوع شود به تصویر صفحه) که QF سطح توليد بالقوه ٣ بروي مرز توليد در دوره t براي بنگاه i که يک تابع پيوسته ٤ it ، 1 - Evolution Of Frontier Efficiency 2 - Battese, G.
“A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function and Panel Data”, Empirical Economics, Vol. 20, 325-332.
جدول ٨: معرفي متغيرهاي مدل آماري (رجوع شود به تصویر صفحه) در اين جا بخش به روش تابع تجزيه پذير مرزي به تبيين رابطه تحقيق و توسعه و بهره وري کل عوامل توليد(TFP) ميپردازيم .
"Prediction of Firm –Level technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data", Journal of Econometrics, No. 21.
Eesa Zadeh, S, Soufi Majidpour, M, (2017), Total Factors Productivity Growth, Technological Advances, Efficiency Changes, Empirical Evidence from Iranian Manufacturing Industries, Economic Modeling Quarterly, No. 40, winter 2017, P 29-48, (In Persian).
, (2008), Comparative Analysis of the Efficiency of the Large Industries in Iran's Provinces: Using Stochastic Frontier Function, Journal of Science and Development (Scientific Research), 15th Year, No. 24, (In Persian).
Evaluating Total Factor Productivity in Iranian Manufacturing Industries, Journal of Economic Policy 8th year, No. 15, Spring and Summer, 2016, pp.