خلاصة:
گنبدهای نمکی از لند فرم های جالب ژئومورفولوژی و در واقع ساختارهای گنبدی شکل زیرسطحی متشکل از نمک و سایر رسوبهای تبخیری می باشند که بر روی زمین ظاهر شده اند. در مناطق جنوبی ایران گنبدهای نمکی تحت عنوان واحد سنگ چینه ای هرمز، رخنمون فراوانی دارد. هدف از این پژوهش، با توجه به گزارش های متفاوتی از تعداد گنبدهای نمکی رخنمون یافته در پهنه زاگرس، شناسایی دقیق این لند فرم ژئومورفولوژیکی و نهایتا تهیه نقشه پراکنش آن ها بر پایه تفسیر تصاویر ماهواره ای ETMمی باشد. برای این منظور بر روی تصاویر ماهواره ای منطقه با استفاده از نرم افزارهای دورسنجی، پردازش های مناسب جهت بارزسازی توده های نمکی سازند هرمز انجام گرفت و در نهایت با توجه به نتایج به دست آمده از تحلیل های نظیر تقسیم باندی، تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، استفاده از ترکیب کاذب رنگی به صورت (PC1، PC2، PC3) و رده بندی بیشترین شباهت (MLC) پهنه های نمکی منطقه بارز سازی شد. بر این اساس تعداد 123 گنبد نمکی در منطقه شناسایی و صحت کار نیز با انجام بازدیدهای صحرایی تایید شد.
ملخص الجهاز:
شناسايي لند فرم ژئومورفولوژيک – سنگ چينه اي گنبدهاي نمکي هرمز بر پايه تفسير تصاوير ماهواره اي +ETM علي مهرابي استاديار گروه جغرافيا و برنامه ريزي شهري، دانشگاه شهيد باهنر کرمان ، ايران محسن پورخسرواني استاديار گروه جغرافيا و برنامه ريزي شهري، دانشگاه شهيد باهنر کرمان ، ايران تاريخ دريافت :١٣٩٦/٧/٢٣ تاريخ پذيرش :١٣٩٧/٧/٢٦ چکيده گنبدهاي نمکي از لند فرم هاي جالب ژئومورفولوژي و در واقع ساختارهاي گنبدي شکل زيرسطحي متشکل از نمک و ساير رسوب هاي تبخيري مي باشند که بر روي زمين ظاهر شده اند.
براي اين منظور بر روي تصاوير ماهواره اي منطقه با استفاده از نرم افزارهاي دورسنجي، پردازش هاي مناسب جهت بارزسازي توده هاي نمکي سازند هرمز انجام گرفت و در نهايت با توجه به نتايج به دست آمده از تحليل هاي نظير تقسيم باندي، تحليل مؤلفه هاي اصلي (PCA)، استفاده از ترکيب کاذب رنگي به صورت (PC٣ ,PC٢ ,PC١) و رده بندي بيشترين شباهت (MLC) پهنه هاي نمکي منطقه بارز سازي شد.
/ مأخذ: نگارندگان شکل ٢: تصوير حاصل از اعمال تقسيم باندي بر روي تصوير ماهواره اي در بخش جنوب شرقي منطقه مورد مطالعه 1 13 Dark subtract 14 Internal Average Relative Reflectance آمار تحليل مؤلفه اصلي، به منظور تمايز واحدهاي سنگ شناسي مختلف ، انتخاب بهترين مؤلفه هاي اصلي داراي بيشترين اطلاعات و ايجاد ترکيب رنگي جهت انتخاب مناطق آموزشي، استخراج گرديد.
(2003): Soil Salinity Detection Using Satellite Remote Sensing, Geo Information Science and Earth Observation.