خلاصة:
تخمین اجرت فعالیتهای نگهداری و تعمیرات وابسته به فاکتورهای زمان، هزینه و کیفیت آن میباشد. ازاینرو در بخش هزینهها، مدیریت اجرتها دارای اهمیت بسزایی است که با برنامهریزی صحیح میتواند منجر به صرفهجویی چشمگیری در هزینههای سازمانی شود. در بحث اجرت بخش نگهداری و تعمیرات، بر اساس نرخ مصوب دولت و در بنگاهها و تعمیرگاهها بر اساس نرخ مصوب اتحادیه، پرداختها انجام میشود. با توجه به اینکه کیفیت کار تعمیراتی در سطوح مختلف متفاوت میباشد، میبایست اجرت متناسب باکیفیت و سطح کار تعمیراتی متفاوت باشد. در این مقاله به ارائهی یک مدل خروجی محور(خروجی محور به معنی اینکه اجرت افراد به خروجی کار آنها وابسته است) بهمنظور محاسبهی دقیق اجرت و همچنین ایجاد یک چهارچوب چانهزنی در بخش نگهداری و تعمیرات با استفاده از شاخص اثربخشی کل نیروی کار نت در سطوح مختلف فعالیتهای نگهداری و تعمیرات در حالت برونسپاری پرداختهشده است. همچنین بهمنظور آزمایش مدل از دادههای مربوط به صنعت خودرو در برندهای مختلف بازار(محصولات شرکت سایپا و ایرانخودرو) تحت نظر نمایندگیهای قانونی استفادهشده است. این روش علاوه بر ایجاد انگیزه باعث خواهد شد فردی که اثربخشی بیشتری دارد و خروجی باکیفیتتری ارائه میکند، اجرت عادلانهی متناسب با آن دریافت نماید.
Estimated wage for maintenance activities depends on time, cost and quality factors. Therefore, in the cost section, managing wages is important that with proper planning can lead to significant savings in organizational costs. In the discussion of the wage of maintenance, according to the rate approved by the government and at firms and repair shops, according to the rate approved by the union, payments are made. Due to the fact that the quality of repair work varies from one level to another, the wage must be commensurate with the quality and level of the repair work. In this paper, we present an output-oriented model (output-axis, meaning that people's pay depends on their output) in order to accurately calculate the wage, as well as create a bargaining framework in the maintenance department using the Overall Craft Effectiveness index at the levels Different maintenance activities are outsourced. In order to test the model, data from the automotive industry has been used in various market brands under the supervision of legal entities. This method, in addition to motivating, will make a person who is more effective and produces a higher quality output, receives a fair wage commensurate with it