خلاصة:
الهدف: يهدف البحث الحالي إلى تحسين محفظة الاستثمار مع مراعاة جميع المعايير المهمة للمستثمر، في بيئة ضبابية مع الأخذ في الاعتبار مستويات مختلفة من توقعات المستثمر لكل معيار بناءً على مدى تقبله للمخاطر. وعلى هذا الأساس، من ناحية، يمكن أن يؤدي استخدام المنطق الضبابي في نمذجة هذه المشكلة، بسبب مراعاة عدم اليقين في البيانات المدخلة، إلى زيادة توافق المشكلة مع الظروف الواقعية. من ناحية أخرى، في نموذج اختيار المحفظة الاستثمارية المقدم، سيتم أخذ بعض العوامل الأخرى المهمة في الاعتبار بالإضافة إلى المخاطر والعائد، باعتبارهما عاملين رئيسيين للمستثمر، لكي يتمكن من مراعاة معايير مختلفة للمستثمر، بما في ذلك المخاطر والعائدات قصيرة وطويلة الأجل والسيولة وأقصى وأدنى نسبة استثمار في كل أصل وتوزيع الأرباح والقيود الأساسية (عدد الأصول داخل المحفظة). الهدف الآخر من هذا البحث هو تقديم نموذج مبتكر مقارنة بالنماذج الموجودة مع مراعاة دالة العضوية اللوجستية الشكل الضبابية، وذلك لنمذجة مستويات توقعات المستثمرين المختلفة بحيث يمكنه تشكيل محفظة استثمارية بناءً على أولويات المستثمرين بدرجات مختلفة من تقبل المخاطر تجاه معايير مختلفة. الطريقة: طريقة إجراء هذا البحث هي أولاً نمذجة مشكلة تحسين متعددة الأهداف غير خطية، في بيئة ضبابية مع مراعاة جميع العوامل المهمة للمستثمر. ثم باستخدام الطرق الكمية ومبادئ المنطق الضبابي، نحول المشكلة إلى مشكلة خطية ذات هدف واحد بحيث يمكن حل التحسين باستخدام الطرق والبرامج الشائعة. أخيرًا، باستخدام مؤشر 50 شركة الأكثر نشاطًا في بورصة الأوراق المالية، سنقوم بتنفيذ النموذج وتحليل النتائج. النتائج: تظهر نتائج البحث أن النموذج المقدم لكلا المستثمرين الذين يتقبلون المخاطر والمحافظين، يحقق عائدًا يزيد عن الضعف مقارنة بمؤشر 50 شركة الأكثر نشاطًا في بورصة الأوراق المالية. علاوة على ذلك، فإن النموذج المقدم، بسبب مراعاة دالة العضوية اللوجستية الشكل، يمكن تخصيصه لأغراض مختلفة للمشكلة للمستثمرين باستراتيجية هجومية (متقبلي للمخاطر) أو محافظة (رافضي للمخاطر). ويرجع ذلك إلى وجود معلمة تحدد شكل دالة العضوية في الدوال اللوجستية الشكل التي يمكن أن تحدد أولويات العوامل المختلفة بما في ذلك المخاطر والعائدات قصيرة وطويلة الأجل والسيولة أو توزيع الأرباح للمستثمرين المختلفين بمستويات مختلفة من تقبل المخاطر. الاستنتاج: يمكن أن يؤدي استخدام دوال العضوية اللوجستية الشكل، في البيئة الضبابية والمعايير المختلفة، إلى تخصيص نموذج اختيار المحفظة الاستثمارية للمستثمرين ذوي الخصائص المختلفة بحيث يمكن للمستثمرين بمستويات مختلفة من تقبل المخاطر تشكيل محفظة استثمارية تتوافق مع أولوياتهم. وهذا يساهم بشكل كبير في جعل مشكلة اختيار المحفظة الاستثمارية قابلة للتطبيق في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، باستخدام الأساليب الحسابية ومبادئ الضبابية، يمكن تحويل المشكلة متعددة الأهداف غير الخطية إلى نموذج خطي ذي هدف واحد لتسهيل التنفيذ والحل.
ملخص الجهاز:
ir ملخص الهدف: يهدف البحث الحالي إلى تحسين محفظة الاستثمار مع مراعاة جميع المعايير المهمة للمستثمر، في بيئة ضبابية مع الأخذ في الاعتبار مستويات مختلفة من توقعات المستثمر لكل معيار بناءً على مدى تقبله للمخاطر.
من ناحية أخرى، في نموذج اختيار المحفظة الاستثمارية المقدم، بالإضافة إلى المخاطر والعائد، باعتبارهما عاملين رئيسيين للمستثمر، سيتم أخذ بعض العوامل المهمة الأخرى في الاعتبار لتحديد معايير مختلفة للمستثمر، بما في ذلك المخاطر والعائد على المدى القصير والطويل والسيولة وأقصى وأدنى نسبة استثمارية في كل أصل وتوزيع الأرباح وقيود العدد (عدد الأصول داخل المحفظة).
الهدف الآخر من هذا البحث هو تقديم نموذج مبتكر مقارنة بالنماذج الموجودة مع الأخذ في الاعتبار دالة العضوية اللوجستية الشكل الضبابية، لنمذجة مستويات توقعات المستثمرين المختلفة بحيث يمكنه تشكيل محفظة استثمارية بناءً على أولويات المستثمرين بدرجات مختلفة من تقبل المخاطر فيما يتعلق بمعايير مختلفة.
الاستنتاج: يمكن أن يؤدي استخدام دوال العضوية اللوجستية الشكل، في بيئة ضبابية ومعايير مختلفة، إلى تخصيص نموذج اختيار المحفظة الاستثمارية للمستثمرين ذوي الخصائص المختلفة، بحيث يتمكن المستثمرون ذوو مستويات مختلفة من تقبل المخاطر من تشكيل محفظة استثمارية تتوافق مع أولوياتهم.
بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام دوال العضوية اللوجستية للتوافق مع توقعات وأولويات المستثمر، بحيث يمكن تحسين محافظ مختلفة بناءً على أولويات كل مستثمر من خلال تعديل معلمات هذه الدوال.
Gupta, Inuiguchi, Mehlawat & Mittal 12.
Peykani, Nouri, Eshghi, Khamechian & Farrokhi-Asl 6.
بناءً على ما سبق، يتم نمذجة نموذج اختيار محفظة الاستثمار متعدد الأهداف بالشكل التالي: (انظر الصورة في الصفحة) ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 1.
(
, 
, 
)
