Skip to main content

استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص خودکار قلدری سایبری در رسانه‌های اجتماعی عربی مقالة

عنوان اصلی: Using Machine Learning Algorithms for Automatic Cyber Bullying Detection in Arabic Social Media

التصنيف: عالمي/ISC (‎8 صفحة - من 123 إلی 130 )

الکلمات المفتاحية: قلدری سایبری تحلیل احساسات یادگیری ماشین ML تشخیص قلدری سایبری در زبان عربی الگوریتم‌های یادگیری ماشین

خلاصة:

رسانه‌های اجتماعی به افراد اجازه می‌دهند تا با یکدیگر تعامل داشته باشند و افکار یا احساسات خود را در مورد موضوعات مختلف بیان کنند. با این حال، برخی از کاربران ممکن است توییت‌های توهین‌آمیزی را از طریق رسانه‌های اجتماعی برای دیگران بنویسند که به عنوان قلدری سایبری شناخته می‌شود. پیشگیری موفقیت‌آمیز به تشخیص خودکار پیام‌های مخرب بستگی دارد. تشخیص خودکار قلدری در متن رسانه‌های اجتماعی با تجزیه و تحلیل متن "توییت‌ها" از طریق یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین. در این مقاله، ما الگوریتم‌هایی را برای تشخیص خودکار قلدری سایبری در زبان عربی از یادگیری ماشین بررسی کرده‌ایم و پس از مقایسه بالاترین دقت این طبقه‌بندی‌ها، تکنیک‌های رگرسیون ریج (RR) و رگرسیون لجستیک (LR) را پیشنهاد خواهیم کرد که بالاترین دقت را در بین تکنیک‌های مختلف اعمال شده در تشخیص خودکار قلدری سایبری در زبان انگلیسی و در بین تکنیک‌هایی که در تحلیل احساسات در متن عربی استفاده شده‌اند، به دست آورده‌اند. هدف از این کار، اعمال این تکنیک‌ها برای تشخیص قلدری سایبری در زبان عربی است.

ملخص الجهاز:

استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص خودکار قلدری سایبری در رسانه‌های اجتماعی عربی بدور ی. ORCID: 0000-0001-9696-8662 ایمیل: noufjamman0@gmail. در این مقاله، ما الگوریتم‌هایی را برای تشخیص خودکار قلدری سایبری در زبان عربی از یادگیری ماشین بررسی کرده‌ایم و پس از مقایسه بالاترین دقت این طبقه‌بندی‌ها، تکنیک‌های رگرسیون ریج (RR) و رگرسیون لجستیک (LR) را پیشنهاد خواهیم کرد که بالاترین دقت را بین تکنیک‌های مختلف اعمال شده در تشخیص خودکار قلدری سایبری در انگلیسی و بین تکنیک‌هایی که در تحلیل احساسات در متن عربی استفاده شده‌اند، به دست آورده‌اند. ب) رویکرد یادگیری ماشین (ML)، که به الگوریتم‌های شناخته شده ML برای درک تحلیل احساسات به عنوان یک کار طبقه‌بندی متکی است (Gamal et al. آزمایش‌ها بر روی یک مجموعه آزمایشی نگه داشته شده نشان می‌دهد که نتایج امیدوارکننده‌ای برای تشخیص پست‌های مرتبط با قلدری سایبری با دقت خوبی به دست آمده است. تحقیقات دیگر مانند (Nurrahmi & Nurjanah, 2018) از SVM و KNN برای تشخیص و همچنین یادگیری بیشتر در مورد متون قلدری سایبری استفاده کردند. به طور خاص، یک شبکه عصبی پیش‌خور (FFNN) بر روی یک مجموعه داده عربی برای هدف تشخیص قلدری سایبری آموزش داده می‌شود. تشخیص قلدری سایبری در زبان عربی در ادامه نسبت دقت و مقایسه بیشتر تکنیک‌های مورد استفاده در زبان عربی نشان داده شده است. و رگرسیون لجستیک مورد استفاده در تشخیص قلدری سایبری در زبان انگلیسی از نظر دقت در زبان انگلیسی در رتبه دوم قرار دارد و همچنین در تحلیل احساسات عربی به کار رفته است.


دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول
الاشتراک

تحتاج دخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر webmaster@noormags.com .

You need Sign in to view the content of the article. If you are not a member, proceed from part Sign up.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via webmaster@noormags.com .