خلاصة:
تعد أسعار النفط المستقبلية أحد العوامل المهمة التي تؤثر على سياسات وتخطيطات الحكومات والمنظمات الدولية والشركات. يمكن أن تكون نمذجة أسعار النفط للتنبؤ بالأسعار المستقبلية من خلال أساليب الاقتصاد القياسي وسيلة مهمة في هذا الصدد، حيث تمكن المتخصصون من الحصول على تجارب قيمة في هذا الشأن. في هذه المقالة، تم فحص أداء سوق النفط الدولي لتحديد المتغيرات اللازمة للنمذجة. ثم تم فحص البيانات من حيث الخصائص الإحصائية وتقدير العلاقة طويلة المدى بين سعر نفط ITW والمتغيرات الأخرى. بعد ذلك، تم تقدير نماذج الانحدار الذاتي، وتصحيح الخطأ (MCE)، والانحدار الذاتي مع فترات التوزيع (LDRA) للتنبؤ بسعر نفط ITW. في النهاية، تم استخدام معايير قياس دقة التنبؤ لتحديد النموذج المطلوب بأقل قدر من الخطأ. تظهر النتائج أن نموذج الانحدار الذاتي مع فترات التوزيع يقدم أفضل دقة تنبؤ.
ملخص الجهاز:
بعد ذلك، تم تقدير نماذج الانحدار الذاتي، وتصحيح الخطأ (MCE)، والانحدار الذاتي مع فترات التوزيع (LDRA) بهدف التنبؤ بسعر نفط ITW.
إن منظمة أوبك، التي تُعرف بأنها المحور والأداة الأهم للتحكم في أسعار النفط، تحتاج إلى تنبؤ موثوق بظروف السوق وأسعار النفط من أجل التأثير المناسب على السعر من خلال تحديد حصص إنتاج النفط.
ومن نقاط الضعف في هذه الأنماط يمكن الإشارة إلى عدم تحديد وفصل أثر العوامل الأساسية على سعر النفط.
تشمل أهم العوامل الأساسية التي تم تحديدها: الطلب في منطقة DCEO، والطلب في المناطق غير التابعة لـ DCEO، والعرض من خارج أوبك، وأوبك، وحجم القدرة الفائضة لأوبك، ومخزونات النفط لدول DCEO.
يوضح الشكل 3 اتجاه العرض والطلب على النفط في منطقة DCEO بشكل فصلي.
اتجاه العرض والطلب على النفط في منطقة DCEO (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) يوضح الشكل 4 اتجاه التغير في مستوى التخزين بمليون برميل في اليوم.
عدد أيام تغطية الطلب على نفط DCEO بواسطة التخزين وسعر ITW من حيث جانب عرض النفط، يمكن الفصل بين منتجي أوبك وغير أوبك.
وبالنظر إلى النقاط المذكورة، يتم استخدام نماذج الانحدار الذاتي، وتصحيح الخطأ (MCE)، و LDRA للتنبؤ الفصلي بسعر نفط ITW، وهي النماذج التي تفصل بين العلاقات قصيرة وطويلة الأمد.
يتم بيان نمط تصحيح الخطأ و LDRA لأغراض التنبؤ على النحو التالي: حيث Y هو متجه المتغيرات المستقلة، والاضطرابات ذات الإبطاء المستخرجة من العلاقات طويلة الأمد بين سعر النفط والمتغيرات المستقلة.
التنبؤ داخل وخارج العينة بواسطة نموذج LDRA Dynamic forecasts for the level of ITW (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) تم استخدام مجموع مربعات البواقي الارتدادية (QSMUSUC).