خلاصة:
هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر تعداد واحدهای صنعتی بزرگ بر ضریب جینی دوره 1353 تا 1392 است. در این راستا به تخمین الگوهای خطی و غیرخطی پرداخته شد. نتایج نشان داد مدل غیرخطی قدرت توضیح دهندگی بالاتری در مقایسه با مدل خطی دارد. با توجه به تأیید الگوی غیرخطی سه آستانه بالا، وسط و پایین تعریف شد. نتایج همچنین نشان داد که تغییر در تعداد واحدهای صنعتی دوره قبل بر ضریب جینی دوره جاری در حد آستانهای پایین بیشترین تأثیر را دارد و با حرکت به سمت آستانه بالا از تأثیر آن کاسته میشود. نتایج همچنین نشان داد که تغییر در تعداد واحدهای صنعتی دوره قبل بر ضریب جینی دوره جاری در حد آستانهای پایین بیشترین تأثیر را دارد و با حرکت به سمت آستانه بالا از تأثیر آن کاسته میشود.
The main reason of this study is investigation in effect of the number of large industrial segments on Gini coefficient from 1974 to 2012. To this end، linear and nonlinear models are estimated. The results show that nonlinear model has more explanatory power than linear model. We defined three threshold include up، middle and down threshold، with regard to acceptance of nonlinear model. The results also show that variation in the number of industrial segment of last period has the most effect on current Gini coefficient in low threshold and is reduced with moving toward up threshold. The results also show that variation in the number of industrial segment of last period has the most effect on current Gini coefficient in low threshold and is reduced with moving toward up threshold.
ملخص الجهاز:
"نتایج آنها نشان داد که نه تنها 27 Alesina amp; Perotti 28 Figini amp; Gorg 29 Ben and Spiegel 30 Canavire amp; Rioja توسعه مالی سبب رشد اقتصادی میگردد بلکه سبب افزایش توزیع درآمدی نیز میشود.
به وارد کردن متغیر موهومی میباشد، که این مشکل در روش های غیرخطی مرتفع شده است ؛ به این صورت که اثر این تغییرات به صورت درون زا در مدل بررسی میشود (جعفری صمیمی و همکاران ، ١٣٩٢))، مدل سازی روابط بین متغیرهای اقتصادی به صورت غیرخطی مورد توجه بسیاری از اقتصاددانان قرار گرفته است ؛ در این راستا، مطالعه حاضر نیز از الگوی رگرسیون انتقال ملایم ٤٠ برای تخمین تابع ضریب جینی کمک گرفته است .
جدول ٢: تخمین مدل با توجه به هم انباشتگی Ginit= C1+C2*nt ضریب مقدار احتمال C1 0/49 0,00 C2 -0/005 0,00 R2 0/75 D-W 1/87 مأخذ: نتایج تحقیق با توجه به مطالب مطرح شده میتوان گفت فرضیه اول مطالعه تأیید میشود، به عبارت دیگر: افزایش تعداد واحدهای صنعتی یا به عبارتی کاهش انحصار موجب کاهش ضریب جینی و افزایش برابری درآمد میشود.
دلیل این امر را میتوان به تأثیر بیشتر ایجاد رقابت در مراحل اولیه مرتبط دانست ؛ به عبارت دیگر با افزایش تعداد واحدهای صنعتی، حتی در سطح اندک، توزیع درآمد عادلانه تر شده و ضریب جینی کاهش زیادی را تجربه میکند.
بنابراین پیشنهاد میشود دولت برای نزدیک شدن به شرایط آرمانی توزیع درآمد، سعی بر کاهش ضریب جینی در هر دوره داشته باشد، تا از طریق اثر بر ضریب دوره بعد، روند توزیع درآمد با سرعت بیشتری بهبود یابد؛ زیرا این عامل خود چون عاملی خودافزاینده (در صورت مثبت بودن تفاضل ضریب ) یا خودکاهنده (در صورت منفی بودن تفاضل ضریب ) عمل میکند."