Abstract:
این مطالعه با هدف معرفی روش فراتحلیل بهمنزلۀ ابزاری برای تجمیع و پردازش مجدد یافته ها و بررسی قابلیت آن در ارزیابی پژوهشهای حوزۀ حسابداری و مالی انجام شده است. در این رابطه، مطالعات صورت گرفته روی مبحث پیشبینی ورشکستگی مورد بررسی قرار گرفتند که حاکی از نبود یکپارچگی و توافق روی متغیرهای پیشبینیکنندۀ ورشکستگی بهمنزلۀ مبنای اساسی این نوع مطالعات است. بر این اساس صرفنظر از روشهای مورد استفاده و هدف از انجام آنها، استخراج مجموعهای از متغیرهای پیشبینیکننده و یکپارچه سازی آنها در این حوزه، ضروری به نظر میرسد. بدین منظور با استفاده از روش فراتحلیل کمی، سه مطالعه مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. دلیل اصلی بهکارگیری این سه مطالعه نیافتن مطالعهای با داده های کافی برای انجام فراتحلیل بود که نشانهای از وجود ضعف در ارائه و گزارش دهی استاندارد مطالعات پژوهشگران است. از میان روشهای فراتحلیل کمی برای انجام تجمیع نتایج، از روش ترکیب نتایج و اندازۀ اثر استفاده شده است. پس از بررسی مطالعات و استخراج 42 متغیر منحصربهفرد، درنهایت هفت متغیر بر اساس طبقه بندی چهارگانۀ انتخاب شدند.
This study has been carried out with purpose to present the method of meta analysis as a tool to aggregate and reprocessing findings and investigate its ability to assess field studies of accounting and financial. In this respect، studies on the topic of bankruptcy predictions were evaluated، which indicate that the lack of integrity and agreement on bankruptcy predictor variables as the fundamental basis of these studies. Accordingly، regardless of the techniques used and the purpose of them، extracting a set of predictor variables and integration them in this area is necessary Therefore، three studies were assessed by using Meta analysis. The main reason for the use of these three studies was lack of sufficient data for Meta analysis of studies that provide evidence of weakness in standard presentation and reporting of studies by researchers. Among of techniques of quantitative Meta analysis for aggregating the results، is used combining result approach and effect size r. After reviewing studies and extraction 42 unique variables، finally the seven variables were selected based on the four classification of r.
Machine summary:
"بررسی قابلیت روش فراتحلیل در شناسایی متغیرهای پیش بینی ورشکستگی میترا فهیمی ١، محمد ابویی اردکان ٢ این مطالعه با هدف معرفی روش فراتحلیل به منزلة ابـزاری بـرای تجمیـع و پـردازش مجدد یافته ها و بررسی قابلیت آن در ارزیابی پژوهش های حوزة حسابداری و مالی انجـام شـده است .
این عوامل در کنار تعداد نمونه و بازة جمع آوری داده ها و با توجه به توضیحات داده شده دربارة فراتحلیل (در قسمت روش شناسی پـژوهش )، نشـان دهنـدة نقـص کارها در این مرحله از فرآیند پیش بینی ورشکستگی است ؛ یعنی به کار نبردن روش مناسب بـرای انتخاب متغیرها.
پیشینة پژوهش ورشکستگی موضوع پیش بینی ورشکستگی ، به دلیل جلوگیری از هدررفت منابع مالی سـرمایه گـذاران در بـازار سرمایه و اعتباردهندگان در بانک ها و مؤسسه های اعتباری ، برای گروه هـای مختلـف و بـه ویـژه متخصصان مالی ، به موضوعی جذاب و پرمخاطب مبدل شده کـه در سـه دهـة اخیـر، مطالعـات زیادی در این زمینه به انجام رسیده است (استوارت و هنشر، ٢٠٠٤).
اما گفتنی است که علاوه بر سه دسته ای که معرفی شـد، مـی تـوان از روش هـای طبقـه بنـدی غیـر ادغـامی ، ماننـد UTADIS١ و MHDID٢ (دومپس و زوپونیدیس ، ٢٠٠٤: ٧٧) و همچنین تکنیک DEA٣ برای پیش بینی ورشکستگی استفاده کرد؛ هرچند در ادبیات موضوعی ایـن رشـته بـه دو تکنیـک آخـر اشاره ای نشده و همچنین تکنیک DEA به اشتباه در طبقة مدل های هوش مصنوعی آورده شده است .
بنابراین براساس ادبیات موضوعی این رشته ، روش های پیش بینی ورشکستگی در سـه گـروه طبقه بندی می شوند که به طور خلاصه در جدول ١ گردآوری شده است ."