Abstract:
خشکسالی از نظر فراوانی وقوع، شدت، مدت، وسعت، تلفاتجانی، خسارتهای اقتصادی- اجتماعی و اثرات شدید بلندمدت نسبت به سایر بلایی طبیعی اولویت دارد و مخاطره آمیزتر است و نیازمند توجه بیشتری در تصمیم گیریها میباشد. روش تحقیق در این تحقیق از نوع کاربردی و رویکرد حاکم بر آن تحلیل و آماری است.با استفاده از دادههای بارش 22ایستگاه سینوپتیک و بارانسنجی اقدام به پهنه بندی خشکسالی با استفاده از روش های زمین آمار گردید.همچنین جهت تحلیل فضایی خشکسالی از شاخص های خود همبستگی فضایی استفاده گردید.نتایج تحقیق بهترین مدل را اسپیلان کاملا منظم معرفی می نماید. همچنین نتایج حاصل ازکاربردشاخص موراندرخصوص توزیع فضایی خشکسالی ،این ضریب مثبت وبرابرMoran`s I=0.9943میباشدکه نشانگرخوشهای بودن توزیع فضایی خشکسالی میباشد.با توجه به اینکه شاخص موران نمیتواند به شناسایی انواع گوناگونی از طبقه بندی الگوهای فضایی بپردازد با استفاده تحلیل آماره ی عمومی G این نقیصه پوش داده شد.نتایج تحلیل آماره ی عمومی G نشان میدهد مناطق با خشکسالی بیشتر در کنار هم دیگر قرار گرفته و از روند خوشه ای با تمرکز بالای خشکسالی برخورردار می باشد.
Drought frequency of occurrence, severity, duration, extent, loss of life, loss of economic - social and severe long-term effects than any other natural disaster is a priority and is more dangerous and requires more attention is the decision. Research methods, a practical approach to governing the analysis and statistics. Using precipitation data of 22 synoptic station and rain gauge to zoning drought using geostatistical was. Well as for the spatial analysis of drought indices The spatial autocorrelation was used. Completely reqularized spline model presents the bestresults. The results of the application of Moran's index of spatial distribution of drought, the positive coefficient stands equally Moran `s I = 0.9943 Nshangrkhvshh drought are being spatially distributed. According to Moran index can not be classified to identify different types of statistical analysis of spatial patterns using a public address this shortcoming G was capped. . General G statistic analysis of the results shows Higher Drought areas located next to each other The focus of the cluster has high Drought. The resulting analysis indicating that , This phenomenon frequently occurs in the province and government of the state of ecosystems and natural resources that causes difficulties . Course, in some periods of the periodic changes of wet and dry periods to reduce the severity of drought conditions The drought reduces the most important method to reduce variation SPI ignoring the daily time scale and intensity of rainfall in the month it is. And the process is having fun with a focus on drought.
Machine summary:
48 )SPI بررسی فضایی خشکسالی اقلیمی بر اساس بارش استاندارد ( مطالعه موردی (استان مازندران) چکیده خشکسالی از نظر فراوانی وقوع، شدت، مدت، وسعت، تلفاتجانی، خسارتهای اقتصادی- اجتماعی و اثرات شدید بلندمدت نسبت به سایر بلایی طبیعی اولویت دارد و مخاطره آمیزتر است و نیازمند توجه بیشتری در تصمیم گیریها میباشد.
با توجه به اینکه شاخص موران نمیتواند به شناسایی انواع گوناگونی از طبقه بندی الگوهای فضایی بپردازد با استفاده تحلیل آماره ی عمومی G این نقیصه پوش داده شد.
همچنین جهت تحلیل فضایی خشکسالی از شاخص های خود همبستگی فضایی و مدل های موران و آماره عمومی G استفاده خواهد شد تا روند الگوی فضایی خشکسالی در استان مازندران مورد واکاویی فضایی قرار گیرد.
یافته های تحقیق در این قسمت جهت پهنه بندی خشکسالی در استان مازندران داده های شاخص استاندارد بارش (SPI)ایستگاه های مورد مطالعه وارد پایگاه داده اطلاعات GIS گردید و با استفاده از فنون زمین آمار پهنه بندی گردید.
برای مثال اگر ارزشهای بالا، نزدیک یکدیگر باشند، شاخص موران و ضریب گری دلالت بر خود همبستگی فضایی مثبت نسبتاً بالا دارند، این طبقه( خوشه) از ارزشهای بالا ممکن است به عنوان نقطه تمرکز( داغ) نامیده شود.
(به تصوير صفحه مراجعه شود)شکل(1) موقعیت سیاسی و پراکنش ایستگاههای مورد مطالعه جدول شماره(2) نتایج ارزیابی متقابل نقشههای تولید شده {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} ماخذ: محاسبات نگارندگان با توجه به جدول بالا شمارهای (1)و(2) که بر اساس مدلهای درونیابی استخراج گردیده بهترین مدل بهینه و مناسب جهت بهنه بندی خشکسالی استان مازندران مدل اسپیلان کاملا منظم میباشد.