Abstract:
لجستيک معکوس بعنوان يکي از مهمترين مسائل موجود در حوزه زنجيره تأمين است . کنترل فرآيند برگشتي ها در سايه
زنجيره تأمين پيشرو سازمانها را قادر مي سازد تا از اتلاف هزينه هاي اضافي جلوگيري نمايند. هدف اصلي اين تحقيق ارائه
مدلي براي شناسايي موانع موثر در اجراي لجستيک معکوس در صنعت خودروسازي است . در اين تحقيق ضمن بررسي
ادبيات نظري موضوع ابتدا موانع اجراي لجستيک معکوس شناسايي شده و سپس با استفاده از روشهاي ANP و
DEMATEL فازي به عنوان روشهاي تصميم گيري چند معياره به اولويت بندي و شدت تأثيرگذاري اين موانع پرداخته
شده است . با توجه به بررسي متون نظري و روش دلفي بکار گرفته شده براي صنعت خودور هفت مانع معرفي شدند که
عبارتند از: ١-تکنولوژي و زير ساخت ٢- زنجيره تامين ٣- موانع اقتصادي ٤- موانع دانشي ٥- موانع سياسي ٦- بازار و
رقبا ٧- موانع مديريتي . نتيجه تحليل داده هاي تحقيق نشان ميدهد که مانع فقدان سرمايه اوليه با وزن نهايي (٠.٣٦٦)
مهم ترين مانع بر سر راه اجراي لجستيک مکوس مي باشد. همچنين بر اساس روش ديمتل فازي تاثير گذاري و تاثير
پذيري موانع نيز بررسي شده که مانع ̋عدم مديريت ضايعات ̋ با ضريب (٠.٨١١) تأثيرگذارترين مانع در اجراي لجستيک
معکوس و مانع ̋فقدان سيستم فناوري اطلاعات مناسب ̋ با ضريب (٠.٧٧٥ -) ، تأثيرپذيرترين مانع در اجراي لجستيک
معکوس مي باشد
Reverse logistics is one of the most important issues in the supply chain. Controlling the
return process in the shadow of the leading supply chain enables organizations to avoid
wasting additional costs. The main goal of this research is to provide a model to identify
effective barriers in the implementation of reverse logistics in the automotive industry. In
this research, while reviewing the theoretical literature on the subject, the barriers to the
implementation of reverse logistics have been identified, and then using ANP and Fuzzy
DEMATEL methods as multi-criteria decision-making methods, the prioritization and
severity of these barriers have been addressed. According to the review of theoretical texts
and the Delphi method used for the automotive industry, seven barriers were introduced,
which are: 1- Technology and infrastructure 2- Supply chain 3- Economic barriers 4-
Knowledge barriers 5- Political barriers 6- Market and competitors 7- Management
obstacles. The result of the analysis of the research data shows that the obstacle of lack of
initial capital with the final weight (0.366) is the most important obstacle to the
implementation of Mekos logistics. Also, based on the DEMATEL Fuzzy method, the
impact and effectiveness of the obstacles have also been examined, and the obstacle ``lack
of waste management'' with a coefficient of (0.811) is the most influential obstacle in the
implementation of reverse logistics, and the obstacle ``lack of a suitable information
technology system'' with a coefficient of (0.775) is the most influential. Obstacle in the
implementation of reverse logistics.