Abstract:
سازمانها برای موفقیت زنجیرۀ تأمین در بازارهای رقابتی، بـه فراینـدهایی سریع، منعطف و با قابلیت انطباقپذیری بالا نیـاز دارند. دستیابی به این مهم مستلزم رویکردهای ترکیبی است که زنجیرۀ تأمین را به یک سیستم یکپارچـۀ مـشتریمحـور مبدل کند. در این راستا رویکرد گونهشناسی زنجیرۀ تأمین ابزار طبقهبندیشدهای است که از آن برای تنظیم نظاممند مشاهدات کمی و کیفی در قالب توصیفهای مختلف استفاده میشود. هدف از این پژوهش، مکانیابی نقطۀ تفکیک سفارش مشتری براساس رویکرد گونهشناسی زنجیرۀ تأمین، برای محصولات استاندارد و ابداعی در صنعت پلیمر استان بوشهر است؛ بهگونهای که هزینههای تولید انبوه (سیستم فشاری)، تولید سفارشی (سیستم کششی) و هزینۀ انتقال محصولات پلیمری کمینه شود. برای حل مسئلۀ پژوهش از دو مدل برنامهریزی ریاضی تکهدفۀ خطی استفاده شده است که این مدلها با نرمافزار بهینهسازی (MATLAB R2019a) شبیهسازی شدهاند؛ بهگونهای که ابتدا مفروضات تولید انبوه و سفارشی تبیین شده است، سپس مقادیر بهینۀ متغیرها برای تعیین نقطۀ بهینه محاسبه شده است که شامل شش مرحله (ریختهگری، قالبریزی، اکستروژن، اتصال، برش و تشکیل) ورقهای پلیمری است. نتایج حاصل از حل مدلهای مذکور نشان میدهد با توجه به گونهشناسی زنجیرۀ تأمین محصولات پلیمری، موقعیت بهینه در ناحیۀ تولید انبارشی و در مرحلۀ برش و قالبگیری قرار گرفته است. موقعیت بهدستآمده در این پژوهش بیان میکند تولیدکنندۀ مدنظر قطعات پلیمری، کمترین هزینۀ تولیدی را در این مرحله برای تولیدات انبوه آتی خود خواهد داشت.
Purpose: This study aims to locate the Customer Order Decoupling Point (CODP) based on supply chain typology using Make to Stock (MTS) and Make to Order (MTO) approaches for standard and innovative products in the Bushehr Polymer industry.Design/methodology/approach: Two mathematical models have been proposed that seek to minimize the costs of mass production, customized production, and transportation costs. To solve and simulate the models, MATLAB R2019a software has been used. Then, the indicators and requirements of pulling and pushing production management strategies have been extracted and calculated.Findings: The results indicated that the polymerization stages of the products include six stages: casting, molding, extrusion, bonding, cutting, and forming. Also, findings indicated that the optimal locating of (CODP) for polymer products is in the pushing production area and the cutting and molding stage. The determined optimal location indicated that the producer will have the lowest cost at this location for future production. It was inferred that the (CODP) point is based on the supply chain typology approach in the cutting and mass production area. Considering the nature of the linear model minimization of this research, the total cost index (C) indicated the lowest value in this area.Research limitations/implications: Due to the unique characteristics of the case study, the results of this research cannot be generalized to other industries. The covid-19 pandemic resulted in difficult access to data. The lack of research-related studies was another limitation. It was recommended to examine the position (CODP) in the LARG, sustainable and robust supply chain. Also, it was suggested to perform similar research in other industries and compare the results. Practical implications: Most of the company's products were located in the mass production area or standard products, hence, the company must maintain its profit margin by focusing and relying on this area. On the other hand, it should be noted that in the current economic situation, accepting separate orders outside the normal production conditions, not only does not benefit the company but also leads to the loss of the available resources spent on production lines. The supply chain typology of polymer products outlined that the values of the variables of the studied model in a period of 12 months can be calculated based on the point of separation of the customer order.Originality/value: This study removes additional and ineffective patterns in the literature and enumerates the necessary indicators to determine the point of CODP. The innovation aspect of this study is the typological approach of the polymer supply chain and identifying its six steps for determining the CODP point to manage cost and time.
Machine summary:
)به تصویر صفحه رجوع شود) شکل ١- مدل مفهومي عوامل اثرگذار بر مکان نقطۀ سفارش مشتري (اولهاگر، ٢٠٠٣) Fig. 1- Conceptual model of the factors affecting the location of the customer order point (Olhager, 2003) ٢-٣- گونه شناسي زنجيرٔە تأمين رويکرد گونه شناسي به طور گسترده اي براي مطالعۀ تطبيقي سيستم هاي اجتماعي بـه کـار مـيرود.
براساس داده هاي به دست آمده ، مشخص شد فراينـد توليدي شرکت مطالعه شده به دو شکل انبوه (استاندارد) و سفارشي (ابداعي) است ، يعني با کمک اين دو نوع فراينـد و نيز مراحل شش گانۀ پليمريزاسيون براي تعيين موقعيت (CODP)، ميتوان محصولات پليمري را يا در انبار ذخيـره کرد (انبوه ) و يا اينکه طبق سفارش مشتري محصولات توليدشده را در کمترين زمان تأخير تحويل داد.
1 Supply Chain Typology 2 Fisher et al 3 Customer Order Decoupling Point (CODP) 4 Cannas et al 5 Wikner and Rudberg 6 Weber 7 Banomyong and Supatn 8 Pushing Approach 9 Pulling Approach 10 Ojha et al 11 Lean Production 12 Mishra et al 13 Lin et al 14 Iakymenko et al 15 Van Donk 16 Lee and Amaral 17 Qin and Geng 18 Olhager 19 Copolymer 20 Thermoset 21 Pero and Cannas 22 Guo et al 23 Liu et al 24 Daaboul et al 25 Shidpour et al 26 Arkink 27 Xu and Liang 28 Daaboul et al 29 Liu et al 30 Wu et al 31 JI et al 32 Mason et al 33 Giesberts and Tang 34 Np-Hard 35 Lead Time 36 Master Production Schedule (MPS) 37 Make-To-Stock (MTS) 38 Assemble-To-Order (ATO) 39 Make-To-Order (MTO) 40 Engineer-To-Order (ETO)