Abstract:
در بین مخاطرات طبیعی، سیلاب اهمیت زیادی دارد. یکی از راههای اصلی کاهش خطرات ناشی از سیل، تهیۀ نقشههای حساسیت به وقوع سیل است. در این تحقیق از مدل آنتروپی شانون برای تهیۀ نقشههای حساسیت به وقوع سیل استفاده شد. ابتدا 34 نقطۀ سیلابی حوضۀ آبخیز فیروزآباد انتخاب شد و سپس این 34 نقطه به دو گروه طبقهبندی شدند که 22 نقطه، 65 درصد از موقعیت نقاط برای آموزش و مدلسازی و 12 نقطه، 35 درصد از موقعیت نقاط که در مدلسازی بهکار گرفته نشدهاند برای اعتبارسنجی استفاده شدهاند که ابتدا به تهیۀ نقشۀ موقعیت سیلها پرداخته شد و سپس 10 عامل شیب، جهت شیب، لیتولوژی، کاربری اراضی، NDVI، SPI، TWI، طبقات ارتفاعی، بارندگی و فاصله از رودخانه بهعنوان عوامل مؤثر در وقوع سیل در حوضۀ آبخیز فیروزآباد انتخاب شدند. اولویتبندی عوامل مؤثر در وقوع سیل توسط شاخص آنتروپی شانون نشان داد که لایههای NDVI (03/2)، بارندگی (00/2)، فاصله از رودخانه (89/1)،SPI (385/1)، طبقات ارتفاعی (999/0)، شیب با وزن (932/0)، لیتولوژی (478/0)، TWI (379/0) و کاربری اراضی (280/0) و جهت شیب (184/0) بهترتیب بیشترین تا کمترین تأثیر بر وقوع سیل را دارند. براساس نتایج منحنی ROC برای میزان پیشبینی مقدار سطح زیر منحنی با 35 درصد دادههای اعتبارسنجی برابر 42/91 درصد و برای میزان موفقیت با 65 درصد دادههای آموزش برابر 53/92 درصد است. پس مدل آنتروپی شانون دارای صحت قابل قبولی در تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع سیل در حوضۀ آبخیز فیروزآباد است.
Among the natural hazards of the flood is a very important natural hazard. One of the main ways to reduce the risks of floods is to provide flood sensitivity maps. In this research, Shannon entropy model has been used to prepare flood susceptibility maps. At first, 34 flood watersheds of Firoozabad basin were selected and then these 34 points were classified into two groups. With 22 points, 65 percent of the points for training and modeling, and 12 points, 35 percent of the locations that were not used in modeling were used for validation. First, a map of the status of the floods was developed and Then, 10 factors, slope, tilt, lithology, land use, NDVI, SPI, TWI, altitudes, rainfall and distances from the river were selected as flood factors in Firoozabad basin. Prioritizing the effective factors in the occurrence of flood by Shannon entropy index showed that the NDVI layers (2.03), rainfall (0.00), distance from the river (1.89), SPI (385.1), elevation classes (999 (0/19), gradient with weight (0,932), lithology (478/0), TWI (379/0), and land use (280/0), respectively (0/184) have the highest and the least impact Flood events. Based on the results of the ROC curve, the predicted surface area under the curve with 35% of the validation data is equal (91.42%) and for the success rate with 65% of the equal education data (92.53%). Therefore, Shannon entropy model has acceptable accuracy in preparing a flood susceptibility map in Firoozabad basin.