Abstract:
زنجیره تامین شبکه پیچیده ای که شامل محصولات، خدمات و جریان اطلاعات بین تامین کنندگان و مشتریان است، که تمامی این عوامل خالق ارزش افزوده در اقتصاد هستند. درس عمل نکردن این زنجیره مانعی برای خلق ارزش افزوده در نگاه کلان اقتصادی خواهد بود.علاوه بر موارد مذکور واحدهای بازاریابی، مهندسی و طراحی یک تولید کننده نیز بخشی از زنجیره تامین هستند. به طور کلی زنجیره تامین زنجیرهای است که همه فعالیتهای مرتبط با جریان کالا و تبدیل مواد، از مرحله تهیه ماده اولیه تا مرحله تحویل کالای نهایی به مصرفکننده را شامل میشود. تنها هدف زنجیره تامین به حداقل رساندن کل هزینه شبکه داده شده است، که برای رسیدن به این هدف نیاز به یک مدل کسب و کار مناسب در صنعت وجود دارد. در این تحقیق، ما روش تنظیم مقدار سفارش بهینه توسط بهینه سازی ازدحام ذرات برای مدیریت زنجیره تامین را پیشنهاد میکنیم. در مطالعات انجام شده وبعد از اجرای الگوریتم به این نتیجه می رسیم که این الگوریتم در فواصل دور دارای زمان اجرای بالا است ودر تکرار بالا نمی تواند هزینه کل را از حدی کمتر کند اما در فواصل نزدیک بسیار کارآمد است، هم زمان اجرا پایین است هم کل هزینه پایین است.
Supply chain is a complex network that includes products, services, and information flows between suppliers and customers, all of which create added value in the economy. The lesson of not operating this chain will be an obstacle to creating added value in the macroeconomic perspective. In addition to the above, the marketing, engineering and design units of a manufacturer are also part of the supply chain. In general, the supply chain is a chain that includes all activities related to the flow of goods and the conversion of materials, from the stage of preparation of the raw material to the stage of delivery of the final product to the consumer. The sole purpose of the supply chain is to minimize the total cost of the given network, To achieve this goal there is a need for a suitable business model in the industry. In this research, we propose the method of setting the optimal order quantity by optimizing particle swarm for supply chain management. In studies and after the implementation of the algorithm, we conclude that this algorithm has a high execution time in long distances and in high repetition cannot reduce the total cost, but in short distances is very efficient, the execution time is low. The total cost is low.
Machine summary:
مديريت سيستم هاي حمل و نقل در زنجيره تامين سبز با استفاده از روش ابتکاري الگوريتم کلني مورچگان 1 عبدالخالق واديان تاريخ دريافت : ١٤٠١/٠٥/٠١ 2 محمد مهدي موحدي تاريخ پذيرش : ١٤٠١/٠٧/٠٥ 3 امير غلام ابري محمدرضا لطفي ٤ چکيده زنجيره تامين شبکه پيچيده اي که شامل محصولات ، خدمات و جريان اطلاعات بين تامين کنندگان و مشتريان است ، که تمامي اين عوامل خالق ارزش افزوده در اقتصاد هستند.
پيشينه تحقيق يک ويژگي که مسئله مطرح شده توسط اوليوارس ـ بنيتز و همکارانش (٢٠١٢) را از کارهاي قبل در نشريات متمايز مي سازد، بررسي رابطه جايگزيني ميان زمان سفارش و هزينه در طراحي زنجيره تأمين مرتبط با انتخاب هاي حمل و نقل است .
پس از آن ، آرنتزن (١٩٩٥) به بررسي مسئله طراحي زنجيره تأمين براي يک شرکت مي پردازد که رابطه جايگزيني هزينه و زمان را بعنوان يک ترکيب توزين شده در تابع هدف به کار مي برد.
سجادي و داوود پور (٢٠١٢) مسئله را براي طراحي زنجيره تأمين بررسي کردند که در آن هزينه و زمان در ارتباط با جايگزين هاي حمل و نقل بودند.
سوماً، در بسياري از مسائل چند منظوره براي طرح هاي زنجيره تأمين ، رابطه جايگزيني هزينه ـ زمان در ارتباط با انتخاب کانال حمل و نقل نمي باشد.
Agenetic algorithm approach for multi- objective optimization of supply chain networks.
Integrated supply chain design using multi-criteria optimization.
An evolutionary approach for multi-objective optimization of the integrated location-inventory distribution network problem in vendor- managed inventory.
Decision support for build-to-order supply chain management through multi-objective optimization.