چکیده:
اﻳﻦ ﻧﻮﺷﺘﺎر، ﺗﺮﻛﻴﺐ ﻧﻈﺮﻳﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪﻫﺎی ﻓﺎزی ﺑﺎ ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﮔﺴﺴﺘﻪ ـ ﭘﻴﺸﺎﻣﺪ را ﻣﻄﺮح ﻛﺮده و آن را ﺑﺮای ﻣﺪلﺳﺎزی ﻣﺪتزﻣﺎن ﻧﺎﻣﻄﻤﺌﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ در ﺷﺒﻴﻪﺳـﺎزی ﻳـﻚ ﺳﻴﺴـﺘﻢ واﻗﻌـﻲ، ﺑﻪﻛﺎر ﻣﻲﮔﻴﺮد. ﻫﺪف اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ارزﻳﺎﺑﻲ ﺳﻮدﻣﻨﺪی ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﻓﺎزی ﺑﺮای ﻣﺪلﺳﺎزی ﻣﺪتزﻣـﺎن ﻧﺎﻣﻄﻤﺌﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ اﺳﺖ؛ ﺑﻪوﻳﮋه زﻣﺎﻧﻲﻛﻪ داده ﻧﻤﻮﻧﻪای ﻣﻮﺟﻮد ﻧﺒـﻮده ﻳـﺎ دادهﻫـﺎی ﻣﻮﺟـﻮد ﻛـﺎﻓﻲ ﻧﺒﺎﺷﻨﺪ. در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ، ﺑﺮای ﺗﻮﺻﻴﻒ ﻣﺪتزﻣﺎن ﻧﺎﻣﻄﻤﺌﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎ از اﻋﺪاد ﻓﺎزی اﺳﺘﻔﺎده ﺷـﺪه ﻛﻪ ﺑﻴﺎﻧﮕﺮ اﺑﻬﺎم، ﻋﺪم دﻗﺖ و ذﻫﻨﻴﺖﮔﺮاﻳﻲ در ﺗﺨﻤـﻴﻦ آﻧﻬﺎﺳـﺖ. اﺑﺘـﺪا ﻳـﻚ ﻣـﺪل ﺷـﺒﻴﻪﺳـﺎزی ﺑﺮﻣﺒﻨﺎی روﻳﻜﺮد ﻛﻼﺳﻴﻚ )ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ اﺣﺘﻤﺎل( ﻃﺮاﺣﻲ ﺷـﺪه و ﺳـﭙﺲ ﺑـﺎ اﺳـﺘﻔﺎده از ﻣﺪتزﻣﺎنﻫﺎی ﺗﺨﻤﻴﻨﻲ ﺧﺒﺮﮔﺎن، ﺑﻪﺻﻮرت ﻣﺪل ﻓﺎزی درﻣـﻲآﻳـﺪ. ﭼﻨـﺪ ﻣـﺪل ﺷـﺒﻴﻪﺳـﺎزی ﻧﻴـﺰ ﺑﺮﻣﺒﻨﺎی ﺗﻌﺪادی از ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ اﺣﺘﻤﺎل راﻳﺞ، ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﺪه و ﻧﺘﺎﻳﺞ آﻧﻬﺎ ﺑﺎ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻣﺪل ﺷﺒﻴﻪﺳـﺎزی ﻓﺎزی ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻣﻲﺷﻮد. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ اول ﺧﺮوﺟﻲﻫﺎی ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﻓﺎزی، ﺗﻨﻬـﺎ ﺑـﺎ ﻳـﻚ ﻣﺮﺗﺒﻪ اﺟـﺮای ﺷـﺒﻴﻪﺳـﺎزی ﮔﺴﺴـﺘﻪ ـ ﭘﻴﺸـﺎﻣﺪ ﻓـﺎزی ﻗﺎﺑـﻞ ﺣﺼـﻮل اﺳـﺖ و دوم اﻳﻨﻜـﻪ ﺑـﺎزه ﺧﺮوﺟﻲﻫﺎی ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﻓﺎزی، ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﭼﻨﺪﻳﻦ ﻣﺮﺗﺒﻪ اﺟﺮای ﻣﺪلﻫـﺎی ﻣﺒﺘﻨـﻲ ﺑـﺮ ﺗﻮاﺑـﻊ ﺗﻮزﻳﻊ اﺣﺘﻤﺎل را در ﺑﺮدارد. ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ، ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﻓﺎزی، روﻳﻜﺮد ﭘﺬﻳﺮﻓﺘﻨﻲ ﺑـﺮای ﻧﻤـﺎﻳﺶ ﺳﻴﺴـﺘﻢ واﻗﻌﻲ ﺑﻪﺷﻤﺎر ﻣﻲآﻳﺪ؛ ﺑﻪوﻳﮋه در ﺷﺮاﻳﻂ ﻋﺪماﻃﻤﻴﻨﺎن ﻛﻪ داده ﻧﻤﻮﻧﻪای وﺟﻮد ﻧﺪاﺷﺘﻪ ﻳﺎ دادهﻫـﺎی ﻣﻮﺟﻮد ﻧﺎﻛﺎﻓﻲ و ﻏﻴﺮﻗﺎﺑﻞ اﺗﻜﺎ ﻫﺴﺘﻨﺪ.
This article proposes composition of fuzzy sets theory with discrete-event simulation and puts it into application in order to model uncertain activity duration in simulating a real-world system. The purpose of this paper is to assess the usefulness of fuzzy simulation for modeling uncertain activity duration، especially when insufficient or no sample data is available. In this research، fuzzy numbers are used to describe uncertain activity durations which is reflecting vagueness، imprecision and subjectivity in the estimation of them. Initially، a simulation model is designed on the basis of classic (probability distribution-based) approach and then by using activity durations estimated by experts، this model is changed to a fuzzy one. Based on a number of common probability distributions، Some simulation models are designed and their results are compared with those of fuzzy simulation model. The results indicates that، firstly، fuzzy simulation outputs are achieved through only one cycle of fuzzy discrete-event simulation and secondly، the range of fuzzy simulation outputs entails the results of multiple cycles of probability distribution-based simulation experiments. Therefore، the fuzzy simulation is an acceptable approach to present the real system; especially in uncertain circumstances that no sample data is available or there is some insufficient or unreliable data.
خلاصه ماشینی:
ﺣﺎل اﮔﺮ دادهﻫﺎ در ﺳﻄﺤﻲ وﺳﻴﻊ و ﺑﺎ ﺗﻌﺪاد زﻳﺎد ﮔﺮدآوري ﺷﺪه ﺑﺎﺷﻨﺪ و ﺑﺨﻮاﻫﻴﻢ از ﺗﻮزﻳﻊﻫﺎي اﺣﺘﻤﺎل ﺑﺮازش ﺷﺪه ﺑﺮاي اﻳﻦ دادهﻫﺎ در ﻣﺪل ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي اﺳـﺘﻔﺎده ﻛﻨـﻴﻢ، ﺻـﺮف ﻧﻈـﺮ از ﭘﻴﭽﻴـﺪه ﺑﻮدن ﺗﻌﺮﻳﻒ ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ از دﻳﺪﮔﺎه ﻧﻈﺮي و ﻫﺰﻳﻨﻪﺑﺮ ﺑﻮدن آن از دﻳﺪﮔﺎه ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﻲ، ﻣﻤﻜـﻦ اﺳـﺖ ﻧﻴﻜﻮﻳﻲ ﺑﺮازش ﺑﻴﻦ دادهﻫﺎ و ﺗﻮزﻳﻊﻫﺎ ﺿﻌﻴﻒ ﺑﺎﺷﺪ و ﺑﺎز ﻫﻢ ﺑﻪ ذﻫﻨﻴﺖﮔﺮاﻳﻲ در اﻧﺘﺨﺎب ﺗﻮزﻳﻊﻫﺎ و ﺗﺨﻤﻴﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ، ﻣﻨﺠﺮ ﺷﻮد )5002 ,.
. (Zhang et al در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي ﻳﻚ ﻓﺮاﻳﻨﺪ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺑﺎ روﻳﻜﺮد ﻓﺎزي اﻧﺠﺎم ﻣﻲﺷـﻮد، ﺑـﺪﻳﻦ ﻣﻌﻨـﺎ ﻛـﻪ از ﻧﻈﺮات ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﺎن و ﺧﺒﺮﮔﺎن در ﻣﻮرد ﻣﺪتزﻣﺎن اﻧﺠﺎم ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ در ﻓﺮاﻳﻨﺪ ﺗﻮﻟﻴﺪ، ﺑـﻪﻋﻨـﻮان داده در ﻣﺪل ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻲﺷﻮد و ﻧﺘﺎﻳﺞ آن ﺑﺎ ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي ﻛﻼﺳﻴﻚ ـ ﻛﻪ از ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﻳـﻊ اﺣﺘﻤـﺎل اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻲﻛﻨﺪ ـ ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻣﻲﺷﻮد.
ﺑﻪﻃﻮر ﻛﻠﻲ ﻣﻲﺗﻮان ﮔﻔﺖ، ﺗﻤﺎﻣﻲ ﻣﻮارد ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت داﺧﻠﻲ ﺑﺎ روﻳﻜـﺮد ﻛﻼﺳﻴﻚ اﻧﺠﺎم ﺷﺪهاﻧﺪ؛ ﻳﻌﻨﻲ ﻧﻤﻮﻧﻪاي از ﻣﺪلﺳﺎزي ﻛـﻪ ﺑـﻪ ﺗﺮﻛﻴـﺐ ﻧﻈﺮﻳـﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪ ﻓـﺎزي و ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﻳﺎ ﺑﻪ ﺑﻴﺎن ﺳﺎدهﺗﺮ، ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي را ﺑﻪروش ﻓﺎزي ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار داده ﻳﺎ ﺑﻪﻛﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ، در ادﺑﻴﺎت داﺧﻞ ﻛﺸﻮر ﻣﻮﺟﻮد ﻧﻴﺴﺖ.
ﻫﺪف ﭘﮋوﻫﺶ ﭘـﻴﺶ رو، ﺗﺮﻛﻴﺐ ﻧﻈﺮﻳﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻓﺎزي ﺑﺎ ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي ﮔﺴﺴـﺘﻪ ـ ﭘﻴﺸـﺎﻣﺪ ﺑـﻪﻣﻨﺰﻟـﻪ روﻳﻜـﺮدي ﺑـﺮاي ﺑﻴـﺎن ذﻫﻨﻴﺖﮔﺮاﻳﻲ، اﺑﻬﺎم ﻳﺎ ﻋﺪم دﻗﺖ در ﻣﺪتزﻣﺎن ﺗﺨﻤﻴﻨﻲ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫـﺎ، ﺑـﺮاي ﺣـﻞ ﺑﺮﺧـﻲ ﻣﺸـﻜﻼت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ و ﻃﺮاﺣﻲ ﻣﺪل ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي ﺑﺮاي ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ واﻗﻌﻲ اﺳﺖ، ﺑﻪوﻳﮋه در ﺷﺮاﻳﻄﻲﻛﻪ ﻳﺎ دادهﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﻧﺎﻛﺎﻓﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﻳﺎ درﻛـﻞ داده ﻧﻤﻮﻧـﻪاي وﺟـﻮد ﻧـﺪارد.
ﻃﺮاﺣﻲ اﻳﻦ ﻣﺪل ﻣﻄﺎﺑﻖ ﺑﺎ روﻳﻜﺮد ﻛﻼﺳﻴﻚ ﺑﻪ ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزي ﺑﻮده و ﻣﺪتزﻣﺎن ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎ از ﻃﺮﻳﻖ ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻌﻲ ﻛﻪ ﻣﻄﺎﺑﻖ ﺑﺎ ﺟﺪول ﺷﻤﺎره 3 ﺑﺮاي آﻧﻬﺎ ﺑﺮازش ﺷﺪه اﺳﺖ، ﺗﻌﺮﻳﻒ ﻣﻲﺷـﻮد.