چکیده:
مدلهای پیش بینی عددی وضع هوا در سالهای اخیر، کاربردهای گسترده ای در زمینههای مختلف، به ویژه پیش آگاهی از وقایع فرین و شناخت ساختار دینامیک پدیدههای جوی داشته اند. این پژوهش با استفاده از مدل پیشبینی عددی WRF ساختارهای دینامیک و ترمودینامیک رویدادهای بارشی سنگین موجود در الگوهای مختلف همدیدی سواحل جنوبی خزر را بررسی می کند. پایگاه داده رویدادهای بارشی سواحل جنوبی خزر تشکیل و با در نظر گرفتن 25 و50 درصد احتمال وقوع رخداد آنها، رویدادهای بارشی فوق سنگین و سنگین منطقه فراهم شد. سپس با استفاده از تحلیل خوشهای به روش ادغام وارد، الگوهای اصلی فشار تراز دریا برای هر کدام از گروههای بارشی سنگین و فوق سنگین ترسیم شد. مجموعه دادههای مورد نیاز برای اجرای مدل WRF (دادههای جو بالا و سطح زمین) از سایت www.dss.ucar.edu استخراج و برای الگوهای مختلف همدید فشارتراز دریا(16 الگو) در سه مرحله (WPS، WRFV3 و ARWpost ) اجرا و سرانجام برای مدلهای مناسبتر از نظر پیش بینی مقدار بارش و الگوی مکانی بارش، نقشه متغیرهای مختلف جوی، ترسیم، مقایسه و تحلیل شد. برخی از نتایج نشان داد که به طور میانگین سرعت باد روی دریا در گروه بارشی فوق سنگین و در الگوهای همدید پرفشار کمتر از 12 متر در ثانیه و در الگوهای همدید کم فشار، بیش از 15 متر بر ثانیه است. سرعت باد در گروه بارشی سنگین، در الگوهای پرفشار کم تر از 10 متر برثانیه و در الگوهای کم فشار بیشتر از 10 متر بر ثانیه است. در زمان استقرار سامانههای پرفشار، با توجه به دمای مناسب سطح دریا و کمتر بودن دمای 2 متری هوا نسبت به آن، مقدار گرمای محسوس روی دریاچه خزر افزایش یافته؛ به طوری که در بارشهای سنگین به طور میانگین به 200 وات بر متر مربع و در بارشهای فوق سنگین به 350 تا 400 و در فرین ترین بارشهای سنگین منطقه به بیش از 950 وات بر متر مربع می رسد. مدل WRF در پیش بینی مقدار و الگوی مکانی بارشها ی ناشی از الگوهای همدید پر فشار ضعیفتر از الگوهای همدید کم فشار عمل میکند.
خلاصه ماشینی:
", 2005: 337-346; Kato and Aranami, 2005: 1-4; Kawai and Wada, 2007: 721-744; Kobayashi and et al.
Key Words: social justice, neighborhood inequality, quality of life indexes, urban per capita, TOPSIS, Maragheh Investigative Trend of Commencing and Ending Date of Temperature Thresholds of Zero and five Centigrade in Selected Stations of Iran Gh. Mozaffari Associate Professor of Climatology, Yazd University Email: gmozafari@yazduni.
Key words: separation of the origin, waste, ranking regions, several criterion programming, compromise programming, Mashhad Investigation on Synoptic-Dynamic patterns of Heavy and Convective or No convective Precipitation Events in the Southern Coasts of Caspian Sea Using WRF Model H."