چکیده:
نرخ بالای رشد جمعیت شهرنشین در ایران و کمبود زیرساخت های شهری از یک سو و از بین رفتن اراضی با ارزش زیست محیطی در شهرها از سوی دیگر، لزوم بررسی روند تغییرات و پیش بینی گسترش شهرها را در سال های آتی بیش از پیش آشکار می نماید. این تحقیق با هدف درک پویایی مکانی و الگوهای توسعه شهر هشتپر طی دوره 1379- 1368 و امکان مدلسازی گسترش شهر در سال 1386 انجام گرفت. بدین منظور از نقشه تغییرات شهری طی این دوره به کمک مدل رگرسیونی لجستیک جهت بررسی نحوه تاثیر متغیرهای بیوفیزیکی و اقتصادی- اجتماعی در توسعه این شهر استفاده شد. پس از نرمال سازی و بررسی کوواریانس میان داده ها، متغیرهای دارای میزان همبستگی بیش از 50% از مدل حذف شدند. براساس نتایج مدل متغیرهای فاصله از شهر، شبکه حمل و نقل، شبکه هیدروگرافی، جنگل ها، مراتع و شیب با احتمال توسعه سلول های شهری رابطه معکوس و متغیرهای فاصله از زمین های کشاورزی و اراضی بایر رابطه مستقیم دارند. تحلیل نتایج مدلسازی توسعه شهر با شاخص عامل نسبی (0.75) و Psedu R2 (0.40) نشان دهنده توافق نسبی گستره شبیه سازی شده با نقشه حاصل از طبقه بندی تصویر است. براساس حساسیت سنجی مدل به حذف متغیرهای مستقل با استفاده از منحنی ROC و مقایسه نتایج آن با مدل کامل، میزان تاثیر 7 متغیر مختلف بر توسعه شهر هشتپر مشخص گردید. در میان متغیرهای مورد بررسی، کاربری های فعلی شهری (هسته مرکزی) و شیب موثرترین داده ها برای توسعه شهری هشتپر در مقایسه با متغیرهای دیگر بودند. این نتایج می تواند به عنوان ابزاری کارآمد مورد استفاده مدیران شهری قرار گیرد.
The high rate of urban population growth in Iran and lack of urban infrastructure, loss of valuable land in the urban area in other hand, the need to review of changes and prediction of urban growth is coming more and more apparent. This research was done to understanding the spatial dynamics and urban growth patterns in Hashtpar city during 1989-2000 and modeling urban sprawl in 2007. Hence using urban changes map corresponding to the logistic regression model during this period to investigating rule of socio-economical and biophysical variables to urban development. After data normalization and analysis of covariance, that variables with correlations of more than 50% were excluded in model. Result showing suitability of modeled cell was increased a round of distance the city, transportation network, hydrographical network, forest, rangeland and slope variables, and reduced in vicinity of agriculture and rangeland. Also results of ROC (0.77) and Pseudo R2 (0.40) analysis showing good relative agreement between simulated and classified map. sensitivity statement of model to stepwise independent variable elimination and comparing results with the full model, reflecting effect of seven different variables on Hashtpar growth was determined Among studied variables, the old core of city and slope was most effective data for urban development in Hashtpar city. These results can be used as an effective tool for urban managers.