چکیده:
در این تحقیق تلاش شده است تا عوامل سمت عرضه و تقاضای مسکن با استفاده از اصول اقتصاد خرد مدلسازی شود و اثر متغیر های مخارج مصرفی خانوارها، تعداد خانوارها، هزینه استفاده (هزینه مالکیت مسکن)، تسهیلات بانکی، قیمت زمین و هزینه ساخت بر قیمت مسکن مورد بررسی قرار گیرد. با توجه به مزیت های داده های ترکیبی (پنل)، در این مطالعه از اطلاعات آماری نامتوازن دوره (1389-1370) مربوط به مناطق شهری 30 استان کشور استفاده شده است. همچنین، به منظور تفکیک اثرگذاری متغیرها در افق زمانی با توجه به الگوی تصحیح خطا و روش حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS) معادلات به صورت کوتاه مدت و بلندمدت تصریح و برآورد شدند. نتایج حاکی از آن است که در بلندمدت مخارج مصرفی، اعتبارات بانکی، قیمت زمین آثار مثبت و هزینه مالکیت اثر منفی بر قیمت حقیقی مسکن داشته اند. در کوتاه مدت نیز اثر افزایش مخارج مصرفی، اعتبارات بانکی، قیمت زمین، هزینه ساخت و قیمت با وقفه مسکن بر قیمت حقیقی مسکن در دوره جاری مثبت و اثر هزینه مالکیت منفی بوده است.
This paper models the impact of supply and demand sides on real prices of housing in Iran. Household expenditure، number of households، user cost (housing ownership cost)، bank loan، land price and construction cost are included in the model. Given the advantages of panel data، this paper uses unbalanced data of urban areas of 30 provinces of Iran during 1991- 2010. To segregate the impacts of the variables in time horizon، with regard to an Error Correction Model، the functions are estimated in short-run and long-run by the Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method. Results indicate that both in the long-run and short-run، household expenditure، bank loan and land price had positive effects and ownership cost had adverse effects on real house prices. In addition، in the shortrun، the lagged house prices produced positive effects on the current real house prices.
خلاصه ماشینی:
عسگري و چگني (١٣٨٦) و عسگري و الماسي (١٣٩٠) با استفاده از داده هاي ترکيبي به اين نتيجه رسيدند که قيمت مسکن در کوتاه مدت تابع شاخص قيمت بازار بورس ، سطح عمومي قيمت ها در دوره قبل ، قيمت زمين ، هزينه ساخت ، قيمت نفت ، سرمايه گذاري بخش خصوصي ، کل مخارج خانوار و نرخ سود وام هاي بانکي است .
همان گونه که مشخص است نوسان هاي قيمت مسکن در ايران از جنبه هاي مختلفي مورد مطالعه قرار گرفته است ، اما عليرغم مزيت هاي استفاده از داده هاي ترکيبي به طور اعم و ويژگي هاي آن در مطالعات مسکن به طور اخص که از منطقه اي بودن بازار آن نشأت مي گيرد، اين رويکرد در کشور به صورت محدود مورد استفاده 1.
ديدگاه هاي نظري در خصوص عوامل تعيين کننده قيمت مسکن مروري تاريخي به مطالعات مسکن آن گونه که دي پاسکال و ويتون (١٩٩٤) اشاره نمودند نشان مي دهد در طول زمان از بررسي سرمايه گذاري در واحدهاي مسکوني جديد در دهه ١٩٦٠ به تدريج به سمت بررسي مسکن خود ملکي ٢ و آثار قيمت مسکن و نقش مؤسسات مالي و بازار اعتبار بر آن معطوف شده است .
Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) نتايج برآورد نشان مي دهد با توجه به R٢ مدل کوتاه مدت ٧٣ درصد و بلندمدت ٩٢ درصد نوسان هاي قيمت حقيقي مسکن را در دوره (١٣٨٩-١٣٧٠) بين ٣٠ استان کشور توضيح داده اند.
Wheaton (1994), "Housing Market Dynamics and the Future of Housing Prices", Journal of Urban Economics, Vol. 35, PP.