چکیده:
یکی از مهم ترین آلاینده های که پایش آن در جو توسط سنجش از دور میسر می باشد ،غلظت ذرات معلق با استفاده از تصاویر سنجنده مادیس است.در تحلیل های مربوط به آلودگی هوا بررسی پراکنش و رابطۀ بین متغیرها از اهمیت زیادی برخوردار است که براین اساس کاربرد تحلیل های رگرسیونی در این مطالعات ضرورتی اجتناب ناپذیر است. هدف این مقاله تهیه نقشه توزیع مکانی ذرات کمتر از ده میکرون استان خوزستان دردوبازه زمانی ساعتی وروزانه با استفاده از مدل رگرسیون خطی می باشد.بدین منظور از محصول (aod)، سنجنده مادیس و همچنین داده های ایستگاه زمینی سنجش آلودگی هوا و دید افقی ایستگاه هواشناسی شهر اهواز در سال 2009 به منظور برآورد PM10 استفاده شد.نتایج حاصله دقت خوب اندازه گیری های مادیس را در تحقیقات آلودگی هوا نشان می دهند و نتایج حاصله بیانگر این است که بازه زمانی ساعتی، ضریب تعیین بالاتری (90% )نسبت به بازه روزانه(76%) دارا است. پس از تعیین صحت مدل بدست آمده،بامیانگین گیری از نقشه های PM10 تولید شده و وارد نموده آن در مدل حاصله، نقشه های توزیع ذرات معلق برای هر دو بازه زمانی تولید شدند.
خلاصه ماشینی:
تجزیه و تحلیل و تهیۀ نقشۀ توزیع مکانی ذرات کمتر از ده میکرون استان خوزستان با استفاده از محصولات سنجنده مادیس شهناز محمدینژاد١*، عباس علیمحمدی سراب ٢، منوچهر فرج زاده اصل 3 ١- کارشناس ارشد GIS،RS ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران ، ایران ٢- دانشیار گروه GIS، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران ، ایران ٣- دانشیار گروه جغرافیا و سنجش از دور، دانشگاه تربیت مدرس تهران ، ایران دریافت : ٩٢/٥/١٦ پذیرش : ٩٣/٤/١١ چکیده با ورود ریزگردهای عربی در سال های اخیر و تخریب محیط ، موضـوع افـزایش ذرات معلـق در جـو و آلودگیهای ناشی از آن به چالش و بحران زیست محیطی جدی در بیشتر شهرها، بـه ویـژه شـهرهای نواحی غربی کشور تبدیل شده است .
در این تحقیق ، امکان تهیۀ نقشۀ توزیع مکانی ذرات کمتر از ده میکرون استان خوزستان در دو بازة زمانی ساعتی و روزانه با استفاده از مدل سازی هم بسـتگی بـین محصول (AOD) سنجنده مادیس و داده های مربوط به سنجش ذرات معلق کمتر از ده میکرون (PM١٠) و دید افقی (HV) در ایستگاه های سنجش آلودگی هوا و هواشناسی شهر اهواز در سـال ٢٠٠٩م بررسـی شده است .
باتکیه بر آنچه بیـان شـد، در این پژوهش امکان سنجش و برآورد ساعتی و روزانۀ آلودگی ذرات معلق PM١٠ در استان خوزستان با استفاده از محصول AOD سنجنده مادیس بررسی شده است .
2 jan feb marchapr may juen july aug sept oct nov dec Month (ب ) شکل ٤ میانگین AOD و PM١٠ در بازه های زمانی روزانه (الف ) و ساعتی (ب ) ٥-٢- استخراج و تحلیل مدل پیش بینی ذرات کمتر از ده میکرون در جدول شمارة یک ، ضرایب هم بستگی پیرسون برای متغیرهای مورد اسـتفاده کـه در سـطح ٠/٠١ معنادارند، آمده است که بیشترین میزان هم بستگی مربوط به رابطـ ۀ بـین AOD و PM١٠ ساعتی است .