چکیده:
در این تحقیق به بررسی و رتبه بندی شعب بانک کشاورزی تبریز، بر اساس بهره وری نیروی انسانی وتاثیرآن برعملکرد همان شعب ، با استفاده از تاپسیس فازی و همین طور رتبه بندی آنها از نظر عملکرد با کاربرد روش تاپسیس کلاسیک پرداخته شده است . جامعه مورد بررسی ، کارکنان شعب بانک کشاورزی تبریز می باشد، که تعداد ١٢٤ نفر به عنوان نمونه تصادفی ، انتخاب و پرسشنامه استاندارد هرسی که هفت شاخص : توانایی ، وضوح ، حمایت سازمانی ، انگیزه ، ارزیابی، اعتبار و محیط را می سنجد، بین آنها توزیع گردید. برای سنجش عملکرد شعب نیز از پایگاه داده خود بانک در پایان سال ٩٠ که در آن سه شاخص : تجهیز منابع ، وصول مطالبات و تسهیلات اعطایی مدنظر بود، استفاده شد. نتایج به دست آمده با استفاده از نرم افزار Excel تجزیه و تحلیل و ضریب همبستگی اسپیرمن ٠/٩٣= r حاکی از آن است که بین رتبه های شعب نمونه ، بر اساس هر دو مبنای عملکرد و بهره وری نیروی انسانی ، رابطه مستقیم وجود داشته و افزایش یکی ، موجب افزایش دیگری می گردد.
خلاصه ماشینی:
نتایج به دست آمده با استفاده از نرم افزار Excel تجزیه و تحلیل و ضریب همبستگی اسپیرمن ٠/٩٣= r حاکی از آن است که بین رتبه های شعب نمونه ، بر اساس هر دو مبنای عملکرد و بهره وری نیروی انسانی ، رابطه مستقیم وجود داشته و افزایش یکی ، موجب افزایش دیگری می گردد.
Rue &Byars سو کی من ١و همکاران (٢٠١١) در تحقیقی تحت عنوان بررسی عوامل تأثیر گذار بهره وری نیروی انسانی بر عملکرد زمان بندی پروژه ها پرداختند و نتایج تحقیق آنها حاکی از آن است که در شرکت های بزرگ ، عامل تجهیزات نیز تأثیر زیادی بر زمان انجام پروژه ها دارد، در شرکت های متوسط و کوچک عامل مشاور بسیار مؤثر می باشد.
با توجه به مبانی نظری و تحقیقات انجام شده هدف از این مقاله ، بررسی و رتبه بندی شعب بانک کشاورزی تبریز، بر اساس بهره وری نیروی انسانی و تاثیر آن بر عملکرد شعب با استفاده از تاپسیس فازی و ارائه پیشنهادها برای ارتقای بهره وری نیروی انسانی با استفاده از یافته های تحقیق می باشد.
جدول ٥: اوزان فازی شاخص های بهره وری نیروی انسانی توانایی (١ و٠,٩٦ و٠,٨٦) وضوح (٠,٩٣ و٠,٨٥ و٠,٧٥) حمایت سازمانی (٠,٩٧ و٠,٨٩ و٠,٧٩) انگیزه (٠,٩٧ و٠,٨٩ و٠,٧٩) ارزیابی (٠,٨٩ و٠,٨١ و٠,٧٠) اعتبار (٠,٨٥ و٠,٧٧ و٠,٦٧) محیط (٠,٨٠ و٠,٧١ و٠,٦٠) پس از به دست آوردن اوزان هر یک از شعب آنها را در قطر اصلی یک ماتریس قرار داده و ماتریس بی مقیاس شده را طبق رابطه (١٨) به آن ضرب می کنیم .